Plotly 支持两个不同的库：“Dash 应用中的 Plotly 图表”和“Plotly Express 中的 Plotly 图表对象”。Dash 是一个 Python 框架，用于创建交互式基于 Web 的仪表板应用程序。Dash 库向基于 Web 的仪表板应用程序添加所有必需的库。导入 dash 核心组件和 html 组件。添加 plotly.express 方法以生成图表。使用 Dcc.Graph() 方法设置高度和宽度坐标的样式。在本教程中，我们将展示如何在一个浏览器页面上向 Plotly Dash 应用程序添加多个图表。按照以下步骤生成…… 阅读更多

Plotly 支持设置 X 轴和 Y 轴的范围。让我们了解如何在 Plotly 中设置 Y 轴的范围。plotly.graph_objects 用于生成图形。它包含许多方法来自定义图表并以 HTML 格式呈现图表。创建一个 numpy 模块并为 X 轴和 Y 轴生成随机范围。创建 Figure() 方法以 lines 模式绘制 X 轴和 Y 轴。创建 update_layout() 方法并设置 Y 轴范围。按照给定的步骤在 Plotly 中设置 Y 轴的范围。步骤 1 - 导入 plotly 导入…… 阅读更多

Python Plotly 具有可用于设置图表中线条颜色的功能。在本教程中，让我们了解如何在 Plotly 中设置线条颜色。在这里，我们将使用 plotly.express 生成图形。它包含许多方法来自定义图表并以 HTML 格式呈现图表。要设置线条颜色，我们将使用 update_traces() 方法并使用颜色值设置 line_color。按照以下步骤设置线条颜色。步骤 1 导入 plotly.express 模块并将其作为 px 别名。import plotly.express as px 步骤 2 创建一个…… 阅读更多

Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 库。您可以使用 Plotly 中提供的功能将多个图形设置为子图。在本教程中，我们将使用 plotly.graph_objects 生成图形。它包含许多方法来自定义图表并以 HTML 格式呈现图表。例如，可以使用 plotly.subplots() 方法添加子图。按照以下步骤使用 Plotly express 创建子图。步骤 1 导入 plotly.graphs_objs 模块并将其作为 go 别名。import plotly.graphs_objs as go 步骤 2 导入 make_subplots 来创建子图。from plotly.subplots import make_subplots 步骤 3 创建子图…… 阅读更多

Plotly 支持两个不同的库：“Dash 应用中的 Plotly 图表”和“Plotly 图表对象和 Plotly Express”。Dash 是一个 Python 框架，用于创建交互式基于 Web 的仪表板应用程序。例如，dash 库向基于 Web 的仪表板应用程序添加所有必需的库。导入 dash 核心组件和 HTML 组件。添加 plotly.express 方法以生成图表。使用 Dcc.Graph() 方法设置高度和宽度坐标的样式。按照以下步骤通过单击数据点打开 URL。步骤 1 导入 Dash 库。import dash 步骤 2 导入 Dash…… 阅读更多