Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 库。Python 用户可以使用 Plotly 创建交互式的基于 Web 的可视化效果，这些可视化效果可以显示在 Jupyter notebook 中，保存到独立的 HTML 文件中，或作为使用 Dash 的 Web 应用程序的一部分提供服务。在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 在 3D 散点图中显示图例和标签轴。在这里，我们将使用 plotly.express 生成图形。它包含许多自定义图表并将其呈现为 HTML 格式的方法。我们将使用 Pandas 模块可以用来创建... 阅读更多

Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 绘图库。Python 用户可以使用 Plotly 创建交互式的基于 Web 的可视化效果。它还可以用于静态文档发布和桌面编辑器，例如 PyCharm 和 Spyder。在本教程中，我们将展示如何在 Plotly 图表上隐藏 Y 轴刻度标签 - 在这里，我们将使用 plotly.graph_objects 模块生成图形。它包含许多生成图表的方法。此外，我们将使用 Layout 方法及其属性 showticklabels 和 visible“来显示/隐藏刻度标签。请按照给出的步骤... 阅读更多

Plotly 是 Python 中一个开源绘图库，可以生成多种不同类型的图表。Python 用户可以使用 Plotly 创建交互式的基于 Web 的可视化效果，这些可视化效果可以显示在 Jupyter notebook 中，保存到独立的 HTML 文件中，或作为使用 Dash 的 Web 应用程序的一部分提供服务。Plotly 还可以用于静态文档发布和桌面编辑器，例如 PyCharm 和 Spyder。Dash 是一个 Python 框架，用于创建交互式的基于 Web 的仪表板应用程序。dash 库向基于 Web 的仪表板应用程序添加所有必需的库。在本教程中，我们将展示如何... 阅读更多

Sankey 图用于通过定义“源”来表示源节点和“目标”来表示目标节点来可视化流。它用于表示对象在不同数据点之间的流动。在本教程中，让我们了解如何使用数据框定义 Sankey 图的结构。在这里，我们将使用 plotly.graph_objects 模块生成图形。它包含许多生成图表的方法。步骤 1 导入 plotly.graphs_objs 模块并将其别名为 go。导入 plotly.graphs_objs 为 go 步骤 2 导入 Pandas 模块并将其别名为 pd。导入 pandas ... 阅读更多

Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 库。您可以使用其功能以各种格式自定义字体。在本教程中，我们将展示如何在 Python Plotly 中将字体样式设置为粗体。在这里，我们将使用 plotly.graph_objects 模块生成图形。它包含许多自定义图表并将其呈现为 HTML 格式的方法。然后，我们将使用 update_layout() 方法将标题设置为粗体格式，并带有标签。请按照以下步骤在 Plotly 中将字体样式设置为粗体。步骤 1 ... 阅读更多

Plotly 是一个用于数据可视化的开源 Python 库。它支持各种类型的图表。在本教程中，我们将展示如何在单个图表上显示多个绘图。在这里，我们将使用 plotly.graph_objects 生成图形。它包含许多自定义图表并将其呈现为 HTML 格式的方法。我们将使用 make_subplots 方法添加子图。请按照给定的步骤使用 Python Plotly 创建子图。步骤 1 导入 plotly.graphs_objs 模块并将其别名为 go。导入 plotly.graphs_objs 为 go 步骤 2 导入 make_subplots 以创建... 阅读更多

Plotly 支持不同类型的图表。在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 显示动画滑块。我们将使用 plotly.express 用于生成图形。它包含许多自定义图表的方法。要创建滑块并设置框架，我们将使用 px.scatter() 方法及其属性 animation_frame 和 animation_group。请按照以下步骤显示动画滑块。步骤 1 导入 plotly.express 模块并将其别名为 px。导入 plotly.express 为 px 步骤 2 导入 Pandas 模块并将其别名为 pd。导入 pandas 为 pd ... 阅读更多

Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 库。在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 的功能来显示特定的轴刻度值。让我们了解如何显示所有 X 轴刻度值，使用 plotly.graph_objects 生成图形。它包含许多自定义图表并将其呈现为 HTML 格式的方法。Update_layout() 方法具有 X 轴参数，并且值必须分配为 tickmode='linear'。请按照以下步骤显示所有 X 轴刻度值。步骤 1 导入 plotly.graphs_objs 模块并将其别名为 go 导入 plotly.graphs_objs 为 go ... 阅读更多

Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 库。您可以使用 Plotly 中提供的功能将多个绘图保存到单个 HTML 文件中。例如，plotly.subplots() 方法可用于添加多个绘图。请按照给定的步骤使用 Plotly express 创建子图。步骤 1 导入 plotly.graphs_objs 模块并将其别名为 go 导入 plotly.graphs_objs 为 go 步骤 2 导入 make_subplots 以创建子图。从 plotly.subplots 导入 make_subplots 步骤 3 导入 plotly 离线绘图。从 plotly.offline 导入 plot 步骤 4 为两个散点图创建轨迹并将其存储在图形中。fig.add_trace(go.Scatter(x=[0, 1, 2], y=[5, 6, 7]), ... 阅读更多

Plotly 具有对数据值进行分组的功能。您还可以突出显示组中所有悬停的值。在本教程中，我们将使用 plotly.io 生成图形。它包含许多自定义图表的方法。请按照以下步骤突出显示组中所有悬停的值。步骤 1 导入 plotly.io 模块并将其别名为 pio。导入 plotly.io 为 pio 步骤 2 创建一个值列表以形成字典。fonts = ['Arial', 'Arial', 'Courier', 'Arial', 'Courier', 'Arial'] shade = ['bold', 'bold', 'italic', 'italic', 'bold', 'bold'] score = [1, 2, ... 阅读更多