简介 Dijkstra 算法是一种广泛使用的图遍历算法，用于查找图中两个顶点之间的最短路径。当应用于具有非负权重的图时，它高效且保证产生最佳结果。但是，当引入负权重时，Dijkstra 算法无法产生正确的结果。在本文中，我们将探讨导致这种失效的原因，并讨论三种使用 C 语言处理图中负权重的不同方法。我们将逐步解释每种方法，并提供相应的代码和输出。理解 Dijkstra 算法 Dijkstra 算法 ... 阅读更多

简介 图同态是图论和计算科学中的一个重要概念。在 C 语言的环境下，图同态是指两个图之间的映射，它保留了它们顶点之间的邻接关系。它通常表示为一个函数，该函数将一个图的顶点分配到另一个图的顶点，同时保持它们之间的边。这个概念使得能够考虑和分析不同图之间的基本相似性和关系。通过在 C 中实现图同态，开发人员可以探索各种应用，例如图匹配、图着色和图同构测试， ... 阅读更多

简介 图是强大的数学结构，使我们能够建模和可视化各种实体之间的关系。在计算机科学中，图在各种算法和数据结构中都有应用。无向图的一个常见问题是确定两个给定节点之间是否存在循环。在本文中，我们将开始揭开这个谜团，并使用 C/C++ 提供一个优雅的解决方案。确定无向图中的循环对于各种连接性至关重要的应用至关重要。无向图是确定两个给定节点之间是否存在循环的无权双向（或无向）图，包括 ... 阅读更多

简介 图论是计算机科学中的一个基础领域，使我们能够研究和可视化对象或实体之间的关系。分析图的一个重要方面是了解网络中组件或连接子图的大小。在本文中，我们将探讨如何使用 C++ 代码根据每个节点的组件大小构建图。在图论中，组件是指任何连接的子图，其中在该子图内的任何两个顶点之间都存在某些路径。它有助于描述整个图结构中相互连接的节点的集群或组。根据组件大小构建的图 ... 阅读更多

简介 图遍历是计算机科学中的一项基本操作，它涉及遍历图的所有节点。在某些情况下，可能需要以节点的字典序遍历图，这意味着按升序遍历节点。在本文中，我们将探讨两种使用 C 语言执行图的字典序 DFS 遍历的不同方法。这些方法旨在生成相同的结果，同时提供替代实现和视角。它们为理解各种与图相关的问题提供了基础，从而可以有效地进行探索和分析 ... 阅读更多

简介 查找访问给定图中所有节点所需的最小顶点集是图论中的一个关键问题。它在不同的领域具有实际应用，包括网络优化、路由算法和任务规划。在本文中，我们将研究解决此问题的三种不同方法：深度优先搜索 (DFS)、广度优先搜索 (BFS) 和带回溯的深度优先遍历。我们将为每种方法提供详细的解释、C 语言中的代码用法和算法步骤。此外，我们将使用示例图说明这些方法的使用，以确保所有三种策略 ... 阅读更多

简介 在完全图中经过恰好 K 条边后到达起始节点的方法数可以使用 C 语言中的不同方法计算。一种方法是使用蛮力递归，我们探索所有可能的方法。另一种方法涉及动态规划，我们存储和重用中间结果以避免冗余计算。此外，存在一个数学公式，可以根据节点数和边数直接计算方法数。这些方法提供了有效的解决方案，用于确定在 ... 中返回起始节点的方法数 阅读更多

简介 在执行多次查询后，在给定范围内找到断开连接的图中的第一个未删除整数是图论中的一个具有挑战性的问题。在本文中，我们将探讨识别第一个未删除数字的任务，并提供两种使用 C++ 解决它的方法。每种方法都提供了不同的视角，并使用了不同的算法和数据结构。问题包括开发一个图，将某些节点标记为已删除，然后在指定范围内确定第一个未删除的数字。该图表示节点之间的关系，并且已删除的节点是那些具有 ... 阅读更多

循环轮询调度用于 CPU 调度，我们给出了 M 个服务器和 N 个请求。每个请求都有一些到达时间和处理时间。我们必须使用循环轮询调度找到每个服务器上的负载，为此我们将使用优先级队列和集合在 C++ 编程语言中实现一个程序。示例让我们借助输入输出示例来理解问题 - 输入 int arrival_time[] = { 1, 2, 4, 6 }; int process_time[] = { 6, 1, 2, 2 }; int servers = 2; 输出 ... 阅读更多

链表是一种线性数据结构，由节点组成，每个节点在主存中并不连续存储，而是每个节点包含下一个节点的地址。给定一个偶数长度的链表，我们需要创建一个新的链表，其节点数量是给定链表的一半，并且每个节点的值包含给定链表节点的平方差（降序排列）。例如，让我们通过输入输出示例来理解这个问题：… 阅读更多