要使用 ggplot2 创建截距等于 1 的散点图，我们可以使用 geom_abline 函数，但我们需要为 x 轴和 y 轴值传递合适的限制。例如，如果我们在数据框 df 中有两列 x 和 y，并且两列的范围都从 0 到 5 开始，则可以创建截距等于 1 的散点图，如下所示：ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_abline(intercept=1)+lims(x=c(0,5),y=c(0,5)) 示例 请考虑以下数据框： 在线演示 x

要在 R 中按元素相乘两个矩阵，我们需要使用其中一个矩阵作为向量。例如，如果我们有两个名为 M1 和 M2 的矩阵，则可以使用 M1*as.vector(M2) 按元素相乘这两个矩阵。进行这种乘法时，我们需要记住的主要一点是两个矩阵的行数相等。示例 在线演示 M1

要创建 Y 轴反转的图表，我们需要对 Y 轴标签使用 rev 函数和 ylim，但我们还需要定义 y 轴值的范围，否则 R 会抛出错误。例如，如果我们有两个名为 x 和 y 的向量，则可以使用 plot(x,ylim=rev(range(y))) 创建 Y 轴标签反转的图表。示例 在线演示 x

要在基础 R 中手动创建 X 轴值之间带有刻度的图表，我们首先需要创建一个没有 X 轴标签的图表，然后使用 axis 函数和适当的标签添加轴值，这将同时创建刻度和标签。在此步骤之后，我们需要再次使用 axis 函数添加没有标签的刻度。示例 在线演示 plot(1:10,xaxt='n',type="l") axis(1,at=1:10) axis(1,at=seq(0,11,0.2),labels=NA) 输出 示例 在线演示 plot(1,xaxt='n') axis(1,at=1) axis(1,at=seq(0,2,0.05),labels=NA) 输出

要在基础 R 中按均值顺序创建箱线图，我们首先需要根据数值列的均值对分类列进行排序，然后创建箱线图。例如，如果我们有一个包含分类列 x 和数值列 y 的数据框 df，则可以使用 df$x

数据框可能非常长，并且包含仅包含字符串值的列以及数值值。在进行分析时，我们可能希望检查哪些列包含特定字符串值。例如，如果我们有一列字符串值为 A、B 和 C，并且我们想检查哪一列包含值“A”，则可以使用 apply 函数，如下例所示。示例 请考虑以下数据框： 在线演示 x1

如果我们在 R 数据框中包含两个分类列和一个数值列，则可以使用分类列的组合以及 aggregate 函数来查找数值列的均值。例如，如果数据框 df 包含数值列 X 和两个分类列 C1 和 C2，则可以使用以下命令根据 C1 和 C2 的组合查找 X 的均值：aggregate(X~C1+C2,data=df,FUN="mean") 示例 请考虑以下数据框： C1

如果我们想在基础 R 中向模型添加变量，则可以使用 update 函数。update 函数将通过添加新变量来更新之前的模型，该变量可以是单个变量，也可以是两个或多个变量的交互作用，还可以是现有变量的任何可能的转换。示例 请考虑以下数据框： 在线演示 x1

所有值的 95% 的范围实际上代表中间 95% 的值。因此，我们可以找到第 2.5 个百分位数和第 97.5 个百分位数，以便获得中间 95% 的范围。为此，我们可以在 R 中使用 quantile 函数。要查找第 2.5 个百分位数，我们需要使用 probability = 0.025；要查找第 97.5 个百分位数，我们可以使用 probability = 0.0975。示例 在线演示 x1

有时值在序列中缺失，R 程序将其记录为 NA（不可用）。在这种情况下，我们可能希望将连续的 NA 记录替换为单个 NA 值。这可以通过使用 is.na 和 diff 函数来完成，如下例所示。示例 在线演示 x1