如果我们想要将一个列表保存到文本文件中，那么第一步就是将其转换为一个数据框，然后使用 write.table 函数进行保存。例如，如果我们有一个定义为 LIST 的列表并且它的元素都包含 50 个值，那么我们可以将其转换为一个数据框，操作方式如下 - LIST_df=as.data.frame(do.call(cbind,LIST)) 现在我们可以按照如下方式保存它 - write.table(LIST_df,"LIST.txt") 示例 查看以下列表 -  Live Demox1

在欧洲国家，逗号用于分隔数字的整数部分和小数部分。因此，我们可能希望使用逗号作为小数分隔符来创建数据或执行计算。在 R 中，我们只需使用代码 options(OutDec=", ") 即可执行此操作。一旦我们在 R 控制台中键入此代码，所有带有小数点的数字值都会以逗号代替点打印。示例 实时演示 options(OutDec=", ") rnorm(10) 输出 [1] 0，14421957 -0，24152088 -0，05215867 -0，40577010 0，19806357 -1，49349808 [7] 0，91085263 0，43550033 2，64009603 1，17177332 示例 实时演示 rnorm(50) 输出 [1] -0，56186368 -2，11404777 0， ... 阅读更多

概率密度分布是概率密度函数的同义词。它是一个定义连续随机变量密度的函数。在 R 中，我们可以使用密度函数根据一组观测结果创建概率密度分布。示例 实时演示 x1

如果我们有一个包含两个或更多个分类的分类列和一个数值列，那么我们可能希望将一个分类的数值值与其他分类的数值值区分开。我们可以使用除法符号 / 来执行此操作，但我们需要使用适当的子集值。示例考虑下面的数据框 − 实时演示 x1

要寻找组的相关性，我们可以使用 cor 函数，但不能直接使用。出于此目的，我们首先需要为数据表对象的组列设置主键。例如，如果我们有一个 data.table DT，其中一个数字列定义为 x，一个组列定义为组，其中 4 个组为 a、b、c 和 d，则可以按如下方式找到组 a 和 b 的数值的相关性： setkey(DT, Group) cor(DT["a"]$x, DT["b"]$x) 加载 data.table 包 −library(data.table) 示例考虑以下 data.table 对象 -x阅读更多

可以通过转置整个矩阵并从中提取上三角矩阵，然后将其存储在原始矩阵中，将上三角矩阵替换为下三角矩阵。例如，如果我们有一个矩阵 M，则可以使用以下代码将 M 的上三角矩阵替换为下三角矩阵 − M1[upper.tri(M1)]

如果我们在 R 数据框中有重复行，那么我们可以使用具有数据框对象名称的唯一函数来删除它们。并且如果我们希望根据数字列对具有重复行的 data.frame 进行排序，那么首先应该找到唯一行，然后可以使用 order 函数进行排序，如下面的示例所示。示例考虑下面的 data.frame − 实时演示 x1

我们可以使用表函数创建一个向量元素频率表，并可以使用排序函数来进行排序。如果我们希望按降序对频率进行排序，那么可以使用 decreasing 参数。例如，如果我们有一个向量 x，则我们可以按照 sort(table(x)) 来创建一个有序频率表。示例和实时演示 x1

SVM 是一种监督式机器学习算法，可用于分类或回归挑战，但我们大多数情况下会使用它进行分类。也可以对两个或更多类别使用 svm 进行分类。在 R 中，我们可以简单地使用 e1071 包的 svm 函数。示例，考虑 iris 数据 − 和实时演示 str(iris) 输出'data.frame'：150 个 obs. 5 个变量：$ Sepal.Length：num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width：num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... $ Petal.Length：num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 ... 阅读更多

截断意味着删除位数的小数，但不是四舍五入。例如，如果我们有一个值 5.1742145，那么截断至一位小数将变成 5.1，四舍五入则将变成 5.2。在 R 中，我们可以使用 trunc 函数来执行此操作，如下面的示例所示。示例和实时演示 x1