R 中的 range 函数提供最小值和最大值，而不是两者之间的差值。因此，我们可以使用 range 函数找到最小值和最大值，然后使用 diff 函数找到实际范围。例如，如果我们有一个向量 x，则可以使用 diff(range(x)) 找到范围。示例实时演示> x1 x1输出[1] 4 2 3 0 2 3 1 3 4 2示例> diff(range(x1))输出[1] 4 示例实时演示> x2 x2输出[1] 4 5 3 10 2 4 2 4 8 7 3 1 5 6 7 3 7 3 4 5 3 7 ... 阅读更多

R 中的 range 函数提供最小值和最大值，而不是两者之间的差值。因此，我们可以使用 range 函数找到最小值和最大值，但对于数据框，我们不能直接使用它。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1实时演示> set.seed(974) > x1 x2 x3 df1 df1输出 x1 x2 x3 1 0 6 10 2 0 7 10 3 3 3 11 4 2 7 9 5 3 2 5 6 3 4 7 7 2 7 7 8 2 8 5 9 0 4 9 10 2 2 ... 阅读更多

如果我们找到科学数字的平均值，则结果也将以科学计数法表示。我们可以通过使用 options(scipen=999) 来解决此问题，一旦我们在 R 控制台中使用此代码，所有以科学计数法表示的输入都将转换为普通数值形式，包括任何计算，如果我们想要返回到科学计数法，则可以使用 options(scipen=0)。示例实时演示> x1 mean(x1)输出[1] 4.436267e-22示例> options(scipen=999) > mean(x1)输出[1] 0.0000000000000000000004436267示例实时演示> x2 x2输出[1] 0.000000000000000000000000000000000000001010964 [2] 0.000000000000000000000000000068291679999999998 [3] 0.000000000000000000000000006026013000000000181 [4] 0.000000000000000000000000002702241000000000107 [5] 0.000000000000000000000042258669999999998179163 [6] 0.000000000000000000000000000000091949710000000 [7] 0.000000000000000000000000000000000000107406400 [8] 0.000000000000000000000000000000091949710000000 [9] 0.000000000000000000000003463124999999999951636 [10] 0.000000000000000000004305051000000000103323794 ... 阅读更多

可以通过计算列值之间的差值来找到绝对距离。如果我们希望距离为绝对值，则需要使用 abs 函数。例如，假设我们有一个包含列 x 和 y 的数据框 df，则可以使用 df$Absolute_Distance 找到绝对距离。set.seed(274) > x1 y1 df1 df1输出  x1 y1 1 6 11 2 1 4 3 4 2 4 7 12 5 4 5 6 6 10 7 6 14 8 6 8 9 2 11 10 3 8 11 3 8 12 2 6 ... 阅读更多

X 窗口系统是用于位图显示的窗口系统。在 R 中，我们可以通过在 R 控制台中简单地键入 x11 来创建此图形显示，图形界面将弹出在右侧。我们可以使用 x11 调用中的 width 和 height 参数更改此显示的宽度和高度。x11 还有许多其他参数可以帮助我们更改位图显示的美学属性。这些参数的描述如下：显示图形窗口将显示在哪个显示器上。默认情况下，使用... 阅读更多

基本 R 中的 boxplot 函数帮助我们轻松创建箱线图，但此图覆盖了方括号，并在左侧显示 Y 轴标签。我们可以在不影响 Y 轴标签的情况下摆脱此方括号。为此，我们需要在 boxplot 函数中使用 frame.plot = FALSE 参数。示例 1> x boxplot(x,frame.plot=FALSE)输出：示例 2> y boxplot(y,frame.plot=FALSE)输出：示例 3> z boxplot(z,frame.plot=FALSE)输出

通常，我们首先通过包含单个自变量对因变量的影响来创建模型，然后转向交互。但是，如果我们确定变量之间存在某种交互作用，并且我们正在寻找交互作用的影响，那么就可以创建仅交互回归模型。这可以通过在变量之间使用冒号来表示交互作用来完成，如下面的示例所示。示例 1考虑以下数据框：实时演示> x1 x2 x3 y df1 df1输出x1 x2 x3 y 1 1 3 10 8 2 0 3 9 11 3 1 1 6 5 4 ... 阅读更多

数据框的拆分主要用于比较数据框的不同部分，但此拆分基于某些条件，此条件也可以是行值。例如，如果我们有一个数据框 df，其中一列表示分类数据，则可以通过使用 subset 函数基于类别进行拆分，如下面的示例所示。示例 1考虑以下数据框：实时演示> Country Ratings df1 df1输出 Country Ratings 1 India   1 2 China   2 3 Russia  5 4 Sudan   3 5 India   5 6 China   ... 阅读更多

R 中的 Plotly 是一个专门用于创建高度交互式和出版质量图表的功能包。图表可以通过使用包的 plot_ly 函数创建，plot_ly 有三个主要参数定义为 x、y 和 type，其中 x 指 X 轴，y 指 Y 轴，type 指图表类型，但轴值存储在数据框中或本身是共享的。示例加载 plotly 包：> library(plotly)考虑以下数据框：实时演示> x y df df输出x y 1 United States of America 501 2 United Kingdom 510 3 Republic of China 505创建... 阅读更多

要访问 R 中数据框的列，我们只需要使用 $ 符号，但如果数据框转换为时间序列对象，则所有列都将作为时间序列，因此我们不能简单地使用 $ 符号。为此，我们需要使用单个方括号并在其中传递相应的列。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1考虑以下数据框：实时演示> set.seed(147) > x1 x2 x3 df1 df1输出x1 x2 x3 1 5 11 4 2 5 5 3 3 4 6 2 4 ... 阅读更多