要在点 x 处评估 Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式是 n 次方项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数……阅读更多

要微分勒让德级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是……阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估 3D 勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回在 x 和 z 的笛卡尔积中的点处的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加到 1 以使其成为 3 维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果……阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估 3D Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为……阅读更多

pandas series 构造函数的 idxmax() 方法用于获取系列数据中最大值的索引标签。众所周知，pandas series 是一种具有轴标签的一维数据结构对象。我们可以通过将 idxmax() 方法应用于该 series 对象来访问 series 对象的最大值的标签。idxmax 方法的输出是一个索引值，它指的是存在最大值的行标签或行索引。idxmax() 方法的数据类型与 series 索引标签的类型相同。如果最大值……阅读更多

pandas 构造函数中的 series.gt() 方法执行 series 对象的元素与另一个对象（例如：series、标量或列表状对象）之间的“大于”条件运算。它等于“series > Other”。在这里，我们将看到如果两个输入对象的元素具有字符串类型数据，series.gt() 方法如何应用“大于”条件运算。在这种情况下，比较是使用它们的 ASCII 值进行的。我们只需要将字符串元素与具有相同数据类型的相应元素进行比较。否则，它将引发 TypeError。我们无法比较……阅读更多

通过使用 pandas series.gt() 函数，我们可以将“大于”条件应用于 series 与列表元素的元素。series.gt() 方法用于对两个对象之间的元素进行“大于”比较运算。这两个对象是 series 和 other（series、标量或序列）。示例 1 下面是一个示例，说明 gt() 方法如何对 series 和列表应用“大于”条件。在这里，我们将看到 series.gt() 方法对 series 和列表的工作方式。import pandas as pd import numpy as np # 创建 pandas Series s = pd.Series([9, 103, 18, 31, 92]) ... 阅读更多

在 pandas series 构造函数中，有一个名为 gt() 的方法，用于在两个 pandas series 对象的元素之间应用“大于”条件。gt() 方法的结果基于对两个 series 对象的元素之间的比较。该运算等于“被调用 series 的元素 > 传入 series 的元素”。生成的 series 对象填充了布尔值（True 或 False）。True 值表示被调用 series 的元素大于传入 series 的元素。False 反之亦然。示例 1 下面是一个示例，说明如何通过使用 gt() 函数应用“大于”条件来比较两个 Pandas series 对象……阅读更多

通过使用 pandas series.gt() 方法，我们可以检查 series 对象的元素是否大于标量值。gt() 比较运算完全等效于 series > Other。“other”可以是任何单个或多个元素的数据结构，或列表状对象，例如标量、序列或 Series。要检查给定 series 的元素与标量之间的“大于”比较运算，我们需要将标量值作为参数发送到 series.gt() 方法。该方法返回一个 series，其中包含 series 与标量“大于”的结果。……阅读更多

pandas 的 series.get() 方法用于从 series 对象中获取或检索给定键的项目。如果 series 对象中找不到指定的键，它将返回默认值，而不是引发 KeyError。get() 方法的参数是 key 和 default。key 是一个用于标识 series 中项目的对象。default 参数具有默认值 None，我们可以根据需要更改该值。get() 方法的输出是 value，其类型与 series 对象中包含的项目类型相同。示例 1让我们来看…… 阅读更多