要生成埃尔米特多项式的范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.hermvander()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应埃尔米特多项式的阶数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回点数组。dtype 根据是否存在任何复数元素而转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果……阅读更多

从 DateTime 对象读取和提取有效信息是数据分析中一项非常重要的任务。pandas 包提供了一些有用的工具来执行从 DateTime 对象中提取特征的操作。在 pandas 中，series.dt() 方法用于访问给定时间序列的年份、月份、日期等组件。series.dt() 方法具有一些属性可以提取年份、月份、季度和日期特征。在下面给出的示例中，我们将使用其中一些属性来提取特征。示例 1您可以看到我们创建了一个包含 10 个不同时间戳的 pandas 系列。然后，我们只访问了……阅读更多

pandas series 构造函数中的 drop_duplicate() 方法用于从 series 对象中删除重复值。此方法清理重复值并返回具有修改行的 series，它不会更改原始 series 对象。相反，它将返回一个新的对象。drop_duplicates() 方法中的一个重要参数是“Keep”，此参数的默认值为“first”，它保留第一次出现的的值并删除其余的值。我们还可以为 keep 参数指定 Last 和 False 值。如果 keep=False，它将删除所有重复值。或者如果 keep= “Last”，它将删除……阅读更多

要对埃尔米特级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值：1)第三个参数 k 是积分常数(s)。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == [] (默认值)，所有……阅读更多

使用 pandas 包的主要优势是分析数据科学和机器学习应用程序的数据。在分析数据的过程中，删除重复值是一项常用的数据清理任务。要从 pandas series 对象中删除重复值，我们可以使用 drop_duplicate() 方法。此方法返回已删除重复行的 series，它不会更改原始 series 对象。相反，它将返回一个新的对象。通过使用 inplace 参数，我们可以通过设置“inplace=True”来将更改更新到原始 series 对象。drop_duplicates() 方法中的另一个重要参数是“Keep”。……阅读更多

要对埃尔米特级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值：1)第三个参数 k 是积分常数(s)。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == [] (默认值)，所有……阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3-D 拉盖尔级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回三维拉盖尔级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于三维，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算的值。如果……阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3-D 拉盖尔级数，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回三维拉盖尔级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维数少于三维，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算的值。如果……阅读更多

要生成具有给定复根的埃尔米特级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermfromroots() 方法。该方法返回一个一维系数数组。如果所有根都是实数，则 out 是一个实数数组；如果某些根是复数，则即使结果中的所有系数都是实数，out 也是复数。参数 roots 是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 −from numpy.polynomial import hermite as H要生成具有给定复根的埃尔米特级数，请使用 hermite.hermfromroots() 方法 −j = complex(0, 1) print("Result...", H.hermfromroots((-j, j)))获取数据类型 −print("Type...", H.hermfromroots((-j, j)).dtype)获取……阅读更多

假设我们有三个数字 n、a 和 b。我们想买 n 升水。附近只有两种类型的水瓶，1 升瓶和 2 升瓶。第一种类型的瓶子 a 卢比，第二种类型的瓶子 b 卢比。我们希望尽可能少花钱。我们必须找到购买正好 n 升水所需的最低金额。因此，如果输入类似于 n = 7；a = 3；b = 2，则输出将为 9，因为用 3 个 2 升……阅读更多