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在 Python 中生成具有复数点数组的拉盖尔多项式的范德蒙矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 07:11:21

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要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵,请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander()。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是相应拉盖尔多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回点数组。dtype 会根据是否有任何元素为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 为标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是... 阅读更多

在 Python 中使用 3D 系数数组评估点 (x,y) 处的二维埃尔米特级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 07:09:10

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要评估点 (x, y) 处的二维埃尔米特级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 中对应值的配对形成的点的二维多项式的值。第一个参数是 x, y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。第二个参数 C,... 阅读更多

在 Python 中积分埃尔米特级数并设置积分常数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 07:07:19

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要积分埃尔米特级数,请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是埃尔米特级数系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数,必须为正数。(默认值:1)第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值是列表中的第一个值,第二个积分在 lbnd 处的值是第二个值,依此类推。如果 k == [] (默认值),则所有... 阅读更多

在 Python 中评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 07:05:19

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要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维拉盖尔级数,请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中点的二维拉盖尔级数的值。如果 c 的维度少于两个,则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为二维。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x, y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处评估的二维级数。如果 x 或 y 是列表或... 阅读更多

在 Python 中使用二维系数数组评估点 (x,y,z) 处的 3D 拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 07:02:19

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要评估点 (x, y, z) 处的 3D 拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval3d() 方法。该方法返回由 x、y 和 z 中对应值的三个元组形成的点的多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3,则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x, y, z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估,其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x 中的任何一个,... 阅读更多

在 Python 中使用 3D 系数数组评估点 (x,y) 处的二维拉盖尔级数

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 07:00:42

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要评估点 x 处的二维拉盖尔级数,请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 中对应值的配对形成的点的二维多项式的值。第一个参数是 x, y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则将其保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。第二个参数 C 是... 阅读更多

C++ 程序,查找我们可以达到的塔楼的最小丑陋度

Arnab Chakraborty
更新于 2022-03-04 07:09:47

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假设我们有一个包含 n 个元素的数组 A。考虑一行中存在 n 个块状塔。第 i 座塔的高度为 A[i]。在一天内,我们可以执行以下操作:选择两个索引 i 和 j (i != j) 并从塔 i 移回 j。这将使 A[i] 减少 1,并将 A[j] 增加 1。建筑物的丑陋度为 max(A) − min(A)。我们必须找到我们可以达到的最小可能的丑陋度。因此,如果输入类似于 A = [1, 2, 3, 1, 5],则输出将为 1,因为... 阅读更多

在 Python 中生成具有浮点数点数组的埃尔米特多项式的范德蒙矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:54:59

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要生成埃尔米特多项式的范德蒙矩阵,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.hermvander()。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是相应埃尔米特多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回点数组。dtype 会根据是否有任何元素为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 为标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果... 阅读更多

在 Python 中生成埃尔米特多项式的范德蒙矩阵

AmitDiwan
更新于 2022-03-04 06:50:01

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要生成埃尔米特多项式的范德蒙矩阵,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermvander()。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, ),其中最后一个索引是相应埃尔米特多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回点数组。dtype 会根据是否有任何元素为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 为标量,则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果... 阅读更多

C++ 程序,查找检查客人出现记录后的房间状态

Arnab Chakraborty
更新于 2022-03-04 07:06:54

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假设我们有一个字符串 S,其中包含 'L'、'R' 和数字 0 到 9。假设有一家酒店,有 10 个房间,从左到右编号为 0 到 9。酒店有两个入口——一个在左侧,另一个在右侧。当顾客从左侧入口进入酒店时,他们会获得最靠近左侧入口的空房间。类似地,当顾客从右侧入口进入酒店时,他们会获得最靠近右侧入口的空房间。但是我们丢失了房间分配清单。... 阅读更多

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