要区分 Laguerre 级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。每次迭代结果都会乘以 scl。参数 c 是从低到高阶沿每个轴排列的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应… 阅读更多

要区分 Laguerre 级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。每次迭代结果都会乘以 scl。参数 c 是从低到高阶沿每个轴排列的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应… 阅读更多

要区分 Laguerre 级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。每次迭代结果都会乘以 scl。参数 c 是从低到高阶沿每个轴排列的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应… 阅读更多

要获取 Laguerre 级数对数据的最小二乘拟合，请在 Python numpy 中使用 laguerre.lagfit() 方法。该方法返回从低到高排序的 Laguerre 系数。如果 y 是二维的，则 y 的第 k 列中的数据系数位于第 k 列中。参数 x 是 M 个样本（数据）点 (x[i], y[i]) 的 x 坐标。参数 y 是样本点的 y 坐标。通过为 y 传递包含一组数据的二维数组，可以在一次调用 polyfit 时 (独立地) 拟合共享相同 x 坐标的几组样本点…… 阅读更多

要返回一维 Laguerre 多项式系数数组的缩放伴随矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。当 c 是基 Laguerre 多项式时，Laguerre 多项式的常用伴随矩阵已经是对称的，因此不应用缩放。返回维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。参数 c 是从低到高阶排序的一维 Laguerre 级数系数数组。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 创建一个一维系数数组 −c = np.array([1, 2, 3]) 显示数组 −print("Our Array...", c) 检查维度 −print("Dimensions ... 阅读更多

要生成 Laguerre 多项式的伪 Vandermonde 矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander2d()。该方法返回伪 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应 Laguerre 多项式的阶数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x、y 返回点数组。dtype 将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是一个列表…… 阅读更多

要生成 Laguerre 多项式的伪 Vandermonde 矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander2d()。该方法返回伪 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应 Laguerre 多项式的阶数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x、y 返回点数组。dtype 将根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是一个列表…… 阅读更多

要区分 Laguerre 级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。每次迭代结果都会乘以 scl。参数 c 是从低到高阶沿每个轴排列的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)（如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y）。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应… 阅读更多

假设我们有一个长度为 n 的字符串 S，其中只有两种类型的字符，“A”或“P”。一行中有 n 个学生，如果 S[i] = 'A'，则第 i 个学生很生气；如果它是 'P'，则表示 S[i] 很耐心。每分钟，索引为 i 的愤怒学生都会攻击索引为 i+1 的耐心学生，即使最后一个学生很生气，他也无法攻击任何人。攻击耐心学生后，该学生也会生气。我们必须找到最少需要多少分钟才能不再有新的学生生气。因此，如果输入是…… 阅读更多

假设我们有两个数字 n 和 k。我们有无限数量的面值为 1 到 n 的硬币。我们想要取一些值的总和为 k。我们可以选择多个相同值的硬币来获得总和 k。我们必须计算获得总和 k 所需的最少硬币数量。因此，如果输入类似于 n = 6；k = 16，则输出将是 3，因为 (2 * 6) + 4。步骤要解决这个问题，我们将遵循以下步骤 −c := (n + k - 1) / n return c 示例让我们看看…… 阅读更多