要检查掩码数组中哪个元素等于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__eq__() 方法。对于等于给定值 val 的每个数组元素，都会返回 True。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是一个布尔数组，它决定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的... 阅读更多

要检查掩码数组中哪个元素大于或等于给定值，请使用 ma.MaskedArray.__ge__() 方法。对于每个大于或等于给定值 val 的数组元素，都会返回 True。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是一个布尔数组，它决定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。... 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。对于列轴，轴设置为 0。返回数组元素的标准差，标准差是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认值为计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则会执行标准差... 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。对于行轴，轴设置为 1。返回数组元素的标准差，标准差是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认值为计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则会执行标准差... 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.std()。轴使用 axis 参数设置。返回数组元素的标准差，标准差是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认值为计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则会对多个轴而不是单个轴或所有轴执行标准差... 阅读更多

要返回掩码数组元素的标准差，请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.std()。返回数组元素的标准差，标准差是分布分散程度的度量。默认情况下，标准差是针对扁平化数组计算的，否则是在指定的轴上计算。axis 参数是计算标准差的轴或轴。默认值为计算扁平化数组的标准差。如果这是一个整数元组，则会对多个轴而不是单个轴或所有轴执行标准差。... 阅读更多

要返回每个四舍五入到给定小数位的元素，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.around() 方法。使用“decimals”参数设置要四舍五入的小数位数。decimals 参数是要四舍五入到的十进制小数位数（默认值：0）。如果 decimals 为负数，则它指定小数点左侧的位置数。out 参数是用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，但输出值的类型将在必要时进行转换。有关详细信息，请参阅输出类型确定... 阅读更多

要返回掩码数组中的值范围，请在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.ptp() 方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。轴使用 axis 参数设置。ptp() 方法返回一个保存结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，会返回对 out 的引用。axis 参数是要查找峰值的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化数组。out 是一个参数，一个用于放置结果的备用输出数组。它必须具有相同的形状和缓冲区... 阅读更多

要对掩码数组进行 pickle 操作，请使用 ma.MaskedArray.dumps() 方法。使用 Numpy 中的 pickle.loads() 方法将 pickle 加载回数组。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是一个布尔数组，它决定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU、... 阅读更多

要对掩码数组进行 pickle 操作，请在 Python Numpy 中使用 ma.MaskedArray.dumps() 方法。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都不无效，要么是一个布尔数组，它决定关联数组的每个元素的值是否有效。NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。步骤首先，导入所需的库... 阅读更多