Python 带有一个命令行，用于管理用户输入和特定形式的数据输入，同时 Python 应用程序正在执行。因此，用户可以输入数据并完成否则不可能完成的任务。这还使更复杂的任务和增强的程序交互成为可能。要与计算机通信并执行程序，可以使用命令行界面 (CLI) 和基于文本的用户界面 (UI)。命令行界面的其他名称包括字符用户界面、控制台用户界面和命令行用户界面。在本文中，您将了解 Python 命令行界面 (CLI) 是什么以及如何自动化 ... 阅读更多

随着世界在近几十年进入大数据时代，对更有效和更高效的数据存储的需求大大扩展。使用大数据的企业投入大量时间和精力来创建可以容纳大量信息的框架。然后，通过创建 Hadoop 等框架，实现了海量数据的存储。由于可以使用框架解决存储问题，因此出现的下一个问题是如何处理已经存储的数据。处理数据并获取有用信息的解决方案 ... 阅读更多

在本文中，我们将讨论如何在 python 中编写高效的代码，并讨论其重要性。Python 是一种强大的编程语言，它允许您使用最少的代码完成很多工作。如果您想生成有效且优化的代码，则必须防止使用不必要的代码，并使用适当的过程和策略来使您的代码运行得更快。本文将介绍几种编写 Python 代码更快、更有效的方法。例如 - 建立一个函数。减少不必要的操作。不要声明 ... 阅读更多

Conda 是一种环境和包管理器，它是市场上所有竞争对手中最好且最简单的。conda 的主要需求是管理软件，因为可能存在软件的三角关系，其中第一个软件将依赖于第二个软件的特定版本，而第三个软件依赖于第二个软件的另一个特定版本。对于这些类型的情况，conda 提供了不同的环境，其中两个版本的软件可以共存而不会影响另一个。软件简介 软件是一组指令， ... 阅读更多

数据科学和工程领域之间的互动越来越多，因为数据科学家正在从事生产系统并加入研发团队。我们希望简化没有工程经验的数据科学家理解核心工程最佳实践。我们正在编写一本关于工程主题的手册，例如 Git、Docker、云基础设施和模型服务，我们听说数据科学从业人员对此有想法。Git 简介 Git 是一种版本控制系统，旨在跟踪对源代码随时间推移所做的更改。如果没有版本控制系统，多人之间的协作 ... 阅读更多

数据科学是从大量数据中提取知识和见解的过程，包括组织、处理和分析这些数据。它涉及许多不同的领域，包括统计和数学建模、从其来源提取数据以及数据可视化方法。通常需要使用大数据技术来收集结构化和非结构化数据。在接下来的部分中，我们将研究数据科学的几个应用以及 python 如何在其中发挥作用。Python 是一种广泛使用的高级、通用、面向对象和解释型语言。要将 Python 用于一项任务，只需要 ... 阅读更多

Python 是一种通用、面向对象、解释型、高级语言，在市场上非常流行。Python 有一个非常丰富的库，包含几乎所有用途的预定义代码，并且要使用 python 执行任务，只需要逻辑，因为大部分编码部分由 python 本身处理。Python 拥有庞大的开发者社区，为新手和经验丰富的 python 用户提供了额外的优势，即任何错误都不会有任何问题。在进入数据科学的 python 简介之前，让我们先了解一些数据科学的基础知识。什么是数据科学？ ... 阅读更多

简介 在数据库设计中，实体关系 (ER) 模型是表示数据库结构的强大工具。ER 模型的一个重要方面是它处理实体属性和关系的方式。在本文中，我们将探讨 ER 模型中属性和关系的概念，以及它们如何用于表示数据库中的数据。我们还将提供现实生活中的示例、代码示例和图表来说明这些概念。ER 模型中的属性 在 ER 模型中，属性是描述实体的特征或特性。 ... 阅读更多

简介 数据仓库是专门为快速查询和分析数据而设计的数据库。它通过提供易于访问和分析的数据集中存储库来支持组织的决策过程。数据仓库中的属性是描述数据的特征或数据集的特征。它们也称为变量或列。在本文中，我们将探讨数据仓库中使用的不同类型的属性及其在支持组织决策过程中的作用。数据仓库中属性的类型 ... 阅读更多

简介 数据分析是指检查原始数据以得出关于该信息结论的过程。它是现代商业的一个重要方面，用于改进决策、识别趋势和优化流程。数据分析的一个重要方面是属性的概念。属性是描述数据集的数据特征或特性。它们也称为变量或列。在本文中，我们将探讨不同类型的属性及其在数据分析中的作用。属性类型 在…中通常使用几种类型的属性 阅读更多