在 OpenCV 中，我们使用 cv2.calcHist() 函数来计算图像的直方图。我们可以使用此函数来计算图像区域的直方图。要计算图像中某个区域的直方图，首先我们定义一个掩码。掩码中的白色表示要检查原始输入图像中的区域，掩码图像中的黑色表示要忽略的区域。现在，我们将此掩码作为参数传递给函数来计算直方图。计算和绘制图像区域直方图的步骤，其中一个... 阅读更多

我们可以应用 cv2.calcHist() 函数来计算图像的二维直方图。彩色图像具有三个通道 - 红色、绿色和蓝色。我们可以一次计算两个颜色通道的二维直方图。因此，我们有三种颜色通道组合，每次取两个 - 红色和绿色（或绿色和红色）、绿色和蓝色（或蓝色和绿色）以及蓝色和红色（或红色和蓝色）。计算和绘制输入图像二维直方图的步骤，可以按照以下步骤操作 - 导入所需的库 OpenCV 和 matplotlib。... 阅读更多

我们使用 cv2.threshold() 将灰度图像转换为二值图像。要将彩色图像转换为二值图像，我们首先使用 cv2.cvtColor() 将彩色图像转换为灰度图像，然后对灰度图像应用 cv2.threshold()。步骤可以按照以下步骤将彩色图像转换为二值图像 - 导入所需的库。在以下所有示例中，所需的 Python 库是 OpenCV。确保您已安装它。使用 cv2.imread() 读取输入图像。使用此方法读取的 RGB 图像是 BGR 格式。可选地分配读取... 阅读更多

我们可以使用 cv2.pointPolygonTest() 计算点与图像上轮廓之间的最短距离，将轮廓点坐标和点坐标作为参数传递。在应用 cv2.pointPolygonTest() 之前，我们需要计算图像中的轮廓。我们可以按照以下步骤查找给定点与图像中对象轮廓之间的最短距离 - 导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 OpenCV。确保您已安装它。使用 cv2.imread() 读取输入图像。使用... 阅读更多

我们可以使用 cv2.bitwise_not() 对图像执行按位非运算。以下是对图像执行按位非运算的语法 - cv2.bitwise_not(img) 步骤要对图像计算按位非，您可以按照以下步骤操作 - 导入所需的库。在以下所有示例中，所需的 Python 库是 OpenCV。确保您已安装它。使用 cv2.imread() 方法将输入图像读取为灰度图像。使用图像类型（即 png 或 jpg）指定图像的完整路径。使用... 阅读更多

我们在 OpenCV 中使用函数 cv2.normalize() 来归一化图像。此函数接受参数 - src、dst、alpha、beta、norm_type、dtype 和 mask。src 和 dst 是输入图像和输出，大小与输入相同，alpha 是范围归一化的较低范数值，beta 是范围归一化的较高范数值，norm_type 是归一化类型，dtype 是输出的数据类型，mask 是可选的操作掩码。步骤要归一化图像，我们可以按照以下步骤操作 - 导入所需的库。在以下所有示例中，所需的 Python 库是 OpenCV。... 阅读更多

有不同类型的鼠标事件，例如左键或右键单击、鼠标移动、左键双击等。OpenCV 为我们提供了不同类型的鼠标事件，例如 cv2.EVENT_LBUTTONDOWN 用于鼠标左键按下，cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK 用于左键双击等。鼠标事件返回鼠标事件的坐标 (x, y)。要在事件发生时执行操作，我们定义一个鼠标回调函数。我们使用 cv2.EVENT_LBUTTONDOWN cv2.EVENT_MOUSEMOVE 和 cv2.EVENT_LBUTTONUP 鼠标事件在图像上绘制曲线。步骤要使用鼠标事件绘制曲线，请按照以下步骤操作 - ... 阅读更多

有不同类型的鼠标事件，例如左键或右键单击、鼠标移动、左键双击等。鼠标事件返回鼠标事件的坐标 (x, y)。要在事件发生时执行操作，我们定义一个鼠标回调函数。我们使用 cv2.EVENT_LBUTTONDOWN、cv2.EVENT_MOUSEMOVE 和 cv2.EVENT_LBUTTONUP 鼠标事件在图像上绘制矩形。步骤要使用鼠标事件绘制矩形，请按照以下步骤操作 - 导入所需的库 OpenCV。确保您已安装它。创建一个黑色图像。我们在此黑色图像上绘制矩形。我们... 阅读更多

我们可以通过计算掩码和图像之间的 cv2.bitwise_and() 来将掩码应用于图像。为了跟踪颜色，我们在 HSV 颜色空间中使用 cv2.inRange() 定义一个掩码，将 HSV 中的颜色值的上下限传递给它。另请参阅：使用 Python 和 OpenCV 进行图像颜色识别为了跟踪图像的一部分，我们可以使用 np.zeros() 定义一个掩码，并使用白色 (255) 切片要检查的输入图像中的区域的条目。按照给定的步骤掩盖图像 - 第一步是导入所需的库。... 阅读更多

在 OpenCV 中，可以使用函数 cv2.flip() 翻转图像。使用此函数，我们可以沿 X 轴、Y 轴和两个轴翻转图像。它接受一个标志 flipCode 作为参数，以沿轴翻转图像。如果 flipCode 设置为 0，则图像沿 x 轴翻转；如果 flipCode 设置为正整数（例如 1），则图像沿 Y 轴翻转。如果 flipCode 设置为负整数（例如“-1”），则图像沿两个轴翻转。步骤要翻转图像，可以... 阅读更多