立方体是一个三维立体图形，具有六个面、十二条边和八个顶点。这个几何图形具有等长的边，因此它的所有维度——长度、宽度和高度——都相等。计算立方体体积的概念很容易理解。考虑一个现实情况，一个人正在搬家。假设他们用一个空心的立方体形状的纸板箱来放置他们的东西，那么可以填充的空间就是体积。计算立方体体积的数学公式……阅读更多

为了计算立方体的表面积，让我们首先回顾一下立方体的概念。立方体是一个几何图形，包含三个维度：长度、宽度和高度，所有维度都具有相同的测量值。它有六个正方形的面，其中四个是侧面，另外两个是立方体的顶部和底部表面。要找到表面积，只需要知道一条边的长度。立方体的面积是使用以下步骤找到的：找到一个给定边的正方形面的面积 四倍……阅读更多

什么是大数据？大数据是随着时间呈指数级增长的大量数据集合。它是一个如此庞大而复杂的数据集，传统的数据库管理工具无法有效地存储或处理它。大数据是一种数据量极大的数据类型。Python 是大数据的理想编程语言，因为它易于使用并具有统计分析功能。Python 是一种快速发展的编程语言，Python 和大数据的组合由于其低代码需求而成为开发人员中最受欢迎的选择……阅读更多

在本文中，我们将向您展示各种用于可视化的 Python 库及其功能。在当今时代，查看分析结果并推断结果通常比浏览文本数据或 CSV 文件来理解结果更方便。因此，数据可视化是一种查找复杂问题答案的简便方法。它还允许用户比表格更有效地表达他们的结果。Python 中的数据可视化 Python 提供了多个绘图库，包括 Matplotlib、Seaborn 和许多其他数据可视化包，每个包都具有创建信息丰富、自定义和……阅读更多

在本文中，我们将向您展示如何使用 python 中 NumPy 库的 array() 函数将字典转换为矩阵或 NumPy 数组。有时需要将 Python 中的字典转换为 NumPy 数组，Python 提供了一种有效的方法来做到这一点。将字典转换为 NumPy 数组会生成一个包含字典中键值对的数组。在本节中，我们将查看将各种类型的字典转换为 Python 中 NumPy 数组的示例 将字典转换为 NumPy 数组 将嵌套……阅读更多

Python 是一种计算机编程语言，经常用于创建网站和软件、自动化任务和分析数据。数据分析 数据分析被定义为清理、转换和建模数据以查找对业务决策有用的信息的过程。数据分析的目标是从数据中提取有用的信息并根据这些信息做出决策。在本文中，我们将解释如何使用 python 数据分析库 NumPy - 基础科学计算 NumPy 是 Numerical Python 的缩写。n 维数组是 NumPy 最强大的功能。此库还包括……阅读更多

Plotly 是一个用于创建图表）的开源 Python 库。在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 的功能来显示特定的轴刻度值。让我们了解如何显示所有 X 轴刻度值，使用 plotly.graph_objects 生成图形。它包含许多方法来定制图表并将图表呈现为 HTML 格式。Update_layout() 方法具有 X 轴参数，并且必须将值赋值为 tickmode='linear'。请按照以下步骤显示所有 X 轴刻度值。步骤 1 导入 plotly.graphs_objs 模块并将其别名为 go  import plotly.graphs_objs as go ...阅读更多

Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 库。您可以使用 Plotly 中提供的功能将多个图表保存到单个 HTML 文件中。例如，可以使用 plotly.subplots() 方法添加多个图表。按照给定的步骤使用 Plotly express 创建子图。步骤 1 导入 plotly.graphs_objs 模块并将其别名为 go import plotly.graphs_objs as go 步骤 2 导入 make_subplots 以创建子图。from plotly.subplots import make_subplots 步骤 3 导入 plotly 离线绘图。from plotly.offline import plot 步骤 4 为两个散点图创建轨迹并将其存储在图形中。fig.add_trace(go.Scatter(x=[0, 1, 2], y=[5, 6, 7]), ...阅读更多

Plotly 具有对数据值进行分组的功能。您还可以突出显示悬停时来自组的所有值。在本教程中，我们将使用 plotly.io 生成图形。它包含许多方法来自定义图表。请按照以下步骤突出显示悬停时来自组的所有值。步骤 1 导入 plotly.io 模块并将其别名为 pio。import plotly.io as pio 步骤 2 创建一个值列表以形成字典。fonts = ['Arial', 'Arial', 'Courier', 'Arial', 'Courier', 'Arial'] shade = ['bold', 'bold', 'italic', 'italic', 'bold', 'bold'] score = [1, 2, ...阅读更多

Plotly 支持两个不同的库“Dash 应用程序中的 Plotly 图表”和“Plotly Express 中的 Plotly 图表对象”。Dash 是一个 Python 框架，用于创建基于 Web 的交互式仪表板应用程序。dash 库将所有必需的库添加到基于 Web 的仪表板应用程序中 导入 dash 核心组件和 html 组件。添加 plotly.express 方法以生成图表。使用 Dcc.Graph() 方法设置高度和宽度坐标的样式。在本教程中，我们将展示如何在一个浏览器页面上将多个图表添加到 Plotly Dash 应用程序中。请按照以下步骤生成……阅读更多