在本文中，我们将向您展示 seaborn 和 matplotlib 库在 python 中用于数据可视化的区别。MATLAB 通常被认为是创建图形和图表最强大的工具，但并非每个人都能使用它。在 Python 中，有几个交互式模块允许我们在输出中绘制图形和图表，但我们将重点关注通过导入函数为我们提供类似 MATLAB 的命名空间的模块。Python PyLab 模块 PyLab 是 Matplotlib 面向对象绘图库的过程接口。Matplotlib 是整个包；matplotlib.pyplot 是 Matplotlib 中的一个模块；并且 ... 阅读更多

在本文中，我们将向您展示如何在 Python 中创建向量或矩阵。NumPy 是一个 Python 库，旨在高效地处理 Python 中的数组。它速度快、易于学习且存储效率高。在 NumPy 中，我们可以生成一个 n 维数组。什么是向量？在 python 中，向量由分量构成，这些分量是普通数字。向量可以被视为数字列表，向量代数可以被视为对列表中数字进行的操作。换句话说，向量是 numpy 1-D 数组。我们使用 np.array() 方法 ... 阅读更多

在本文中，我们将向您展示在 Numpy 中检查空数组的首选方法。NumPy 是一个 Python 库，旨在高效地处理 Python 中的数组。它速度快、易于学习且存储效率高。它还改进了数据处理方式。在 NumPy 中，我们可以生成一个 n 维数组。要使用 NumPy，我们只需将其导入到我们的程序中，然后我们就可以轻松地在代码中使用 NumPy 的功能。NumPy 是一个流行的 Python 包，用于科学和统计分析。NumPy 数组是来自 ... 阅读更多

在本文中，我们将向您解释 Python 中的 PEP，即 Python 增强提案。PEP 是 Python Enhancement Proposal 的缩写。PEP 是一份设计文档，用于告知 Python 社区或描述 Python 的新功能、其流程或其环境。PEP 应提供该功能的简要技术描述及其原因。PEP 旨在成为提出重要新功能、收集社区对问题的意见以及记录 Python 设计决策的主要机制。PEP 作者负责在 ... 阅读更多

在本文中，我们将解释 python 中的通用函数以及如何将其应用于 n 维数组。通用函数（或 ufunc）是在 ndarray 上逐元素操作的函数，提供数组广播、类型转换和各种其他标准功能。换句话说，ufunc 是围绕接受固定数量的标量输入并返回固定数量的标量输出的函数的“矢量化”包装器。它们是 NumPy 库中的简单数学函数。Numpy 包含许多支持各种操作的通用函数。这些函数包含 ... 阅读更多

在本文中，我们将了解人们喜欢和不喜欢的一些 pandas 功能 Pandas Pandas 是一个 Python 数据分析库。Wes McKinney 于 2008 年创立了 pandas，出于对强大而通用的定量分析工具的需求，并且它已发展成为最常用的 Python 库之一。它拥有一个非常活跃的贡献者社区。Pandas 建立在两个基本 Python 库的基础之上：用于数据可视化的 matplotlib 和用于数学计算的 NumPy。Pandas 充当这些库的包装器，允许您使用更少的代码行 ... 阅读更多

在本文中，我们将向您展示 python 中 NumPy 库的一些统计方法列表。统计学处理数据的收集和分析。它描述了收集样本、描述数据和推断数据的方法。NumPy 是科学计算的核心包，因此 NumPy 统计函数是相辅相成的。Numpy 有许多统计函数可用于进行统计数据分析。让我们在这里讨论其中的一些。numpy.amin() 和 numpy.amax() 这些函数沿指定的轴返回给定数组中元素的最小值和最大值。 ... 阅读更多

在本文中，我们将向您展示什么是稀疏矩阵以及如何在 python 中创建稀疏矩阵。什么是稀疏矩阵？稀疏矩阵是指大多数元素都为 0 的矩阵。也就是说，矩阵只在少数位置包含数据。并且稀疏矩阵消耗的大部分内存都由零组成。例如 - M = [ [1, 0, 0, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 2] ] ... 阅读更多

在数学中，伽马函数被称为任何给定数字的阶乘的扩展。但是，由于阶乘仅针对实数定义，因此伽马函数超过了对所有复数（负整数除外）定义阶乘。它由 - Γ(x) = (x-1)! 表示对数伽马函数出现在图片中，因为伽马函数仅在较大的数字上快速增长，因此对伽马应用对数将大大降低其速度。它也称为给定数字的自然对数伽马。log(Γ(x)) = log((x-1)!) 在 python 中 ... 阅读更多

在本文中，我们将研究一个 python 程序来计算圆柱体的体积和面积。圆柱体被定义为一个 3D 对象，它有两个圆通过矩形表面连接。圆柱体的特殊之处在于，即使它仅使用两个维度（即高度和半径）进行测量，圆柱体也被认为是三维图形，因为它是在 xyz 坐标轴中测量的。圆柱体的面积以两种方式计算 - 圆柱体的侧表面积和总表面积。侧表面积仅为 ... 阅读更多