要在 Python NumPy 中将日期时间数组转换为字符串数组，请使用 numpy.datetime_as_string() 方法。该方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组。“units”参数设置日期时间单位以更改精度。我们传递了秒单位。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个日期时间数组。“M”类型指定日期时间 - arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]') 显示我们的数组 - print("Array...", arr) 获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 - print("Array ... 阅读更多

numpy.min_scalar() 方法查找最小数据类型。第一个参数是需要查找最小数据类型的数值。对于标量，返回可以容纳其值的最小大小和最小标量类型的数 据类型。对于非标量数组，返回向量的 dtype 不作修改。浮点值不会降级为整数，复数值不会降级为浮点数。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np numpy.min_scalar() 方法查找最小数据类型 - print("Using the min_scalar() method in Numpy") print("Result...", np.min_scalar_type(55)) print("Result...", np.min_scalar_type(38.9)) print("Result...", np.min_scalar_type(-78)) print("Result...", np.min_scalar_type(479)) print("Result...", np.min_scalar_type(2e100)) print("Result...", np.min_scalar_type(-45.8)) print("Result...", ... 阅读更多

要返回在给定轴上数组元素的累积和，并将 NaN 视为零，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积和不会改变，并且前导 NaN 将被零替换。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回零。该方法返回一个新的数组，除非指定了 out，否则它将被返回。结果与 a 的大小相同，如果 axis 不为 None 或 a 为一维数组，则其形状与 a 相同。累积的工作方式如下：5、5+10、5+10+15、5+10+15+20。第一个参数是…… 阅读更多

要在 Python NumPy 中计算数组元素的双曲余弦，请使用 numpy.cosine() 方法。该方法等效于 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x)。返回相应的双曲余弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是 ndarray，结果存储在其中的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。第三个参数是条件广播到…… 阅读更多

要在 Python NumPy 中获取浮点类型的机器限制信息，请使用 numpy.finfo() 方法。第一个参数是浮点数，即要获取其信息的浮点数据类型。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np min 是给定 dtype 的最小值，max 是给定 dtype 的最大值。检查带实例的 float16 类型 - a = np.finfo(np.float16(12.5)) print("Minimum of float16 type...", a.min) print("Maximum of float16 type...", a.max) 检查带实例的 float32 类型 - b = np.finfo(np.float32(30.5)) print("Minimum of float32 type...", b.min) print("Maximum of float32 type...", b.max) 检查带实例的 float 类型…… 阅读更多

要在 Python NumPy 中返回一个包含子字符串的非重叠出现次数的数组，请使用 numpy.char.count() 方法。第一个参数是 sub，即要搜索的子字符串。numpy.char 模块提供了一组针对 numpy.str_ 类型数组的矢量化字符串操作。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['kATIE', 'JOHN', 'KAte', 'AmY', 'BRADley']) 显示我们的数组 - print("Array...", arr) 获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 - print("Array Dimensions...", arr.ndim) 获取数组的形状 - print("Our Array Shape...", arr.shape) 获取元素数量…… 阅读更多

要在 Python NumPy 中向零方向舍入到最接近的整数，请使用 numpy.fix() 方法。它将浮点数数组逐元素舍入到最接近零的整数。舍入后的值作为浮点数返回。第一个参数 x 是要舍入的浮点数数组。第二个参数 out 是结果存储在其中的位置。如果提供，则它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。该方法返回一个与输入维度相同的浮点数组。如果未提供第二个参数，则…… 阅读更多

要在 Python 中将一个多项式乘以另一个多项式，请使用 numpy.polynomial.polynomial.polymul() 方法。返回两个多项式 c1 + c2 的乘积。参数是从最低阶项到最高阶项的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示其和的系数数组。参数 c1 和 c2 是表示多项式的系数的一维数组，相对于“标准”基，并从最低阶项到最高阶项排序。这个 numpy.polynomial.polynomial 模块提供了一些用于处理多项式的有用对象，包括一个 Polynomial 类，它封装了通常的…… 阅读更多

要在 Python 中将一个多项式减去另一个多项式，请使用 numpy.polynomial.polynomial.polysub() 方法。返回两个多项式 c1 + c2 的差。参数是从最低阶项到最高阶项的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示其差的系数数组。参数 c1 和 c2 返回从低到高排序的多项式系数的一维数组。这个 numpy.polynomial.polynomial 模块提供了一些用于处理多项式的有用对象，包括一个 Polynomial 类，它封装了通常的算术运算。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import polynomial ... 阅读更多

要在 Python 中将一个多项式添加到另一个多项式，请使用 numpy.polynomial.polynomial.polyadd() 方法。返回两个多项式 c1 + c2 的和。参数是从最低阶项到最高阶项的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2。该方法返回表示其和的系数数组。参数 c1 和 c2 返回从低到高排序的多项式系数的一维数组。这个 numpy.polynomial.polynomial 模块提供了一些用于处理多项式的有用对象，包括一个 Polynomial 类，它封装了通常的算术运算。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import polynomial as P 声明…… 阅读更多