当需要查找树中非叶子节点的数量时，会创建一个“Tree_structure”类，定义设置根值和添加其他值的方法。用户可以选择各种选项。根据用户的选择，对树元素执行操作。下面是相同的演示 - 示例 在线演示class Tree_structure:    def __init__(self, data=None):       self.key = data       self.children = []    def set_root(self, data):       self.key = data    def add_vals(self, node):       ... 阅读更多

当需要计算树中叶子节点的数量时，会创建一个“Tree_structure”类，定义添加根值和其他子值的方法。用户可以选择各种选项。根据用户的选择，对树元素执行操作。下面是相同的演示 - 示例 在线演示class Tree_structure:    def __init__(self, data=None):       self.key = data       self.children = []    def set_root_node(self, data):       self.key = data    def add_vals(self, node):       self.children.append(node)    def ... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的触发器列表。示例获取 AWS Glue 数据目录中所有可用的触发器列表。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有触发器的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。步骤 5：现在使用 list_crawlers 步骤 6：它 ... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的模式列表。示例获取 AWS Glue 数据目录中所有可用的模式列表。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有模式的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：创建 ... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的注册表列表。示例获取 AWS Glue 数据目录中所有可用的注册表列表。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有注册表的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：创建 ... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取 AWS 账户中所有存在的爬虫列表。示例问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有爬虫的列表。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：此函数中没有参数。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则在创建会话时显式传递 region_name。步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。步骤 5：现在使用 list_crawlers 步骤 6：它 ... 阅读更多

在本文中，我们将了解用户如何获取工作流的资源元数据。示例从 AWS Glue 数据目录中获取在您的账户中创建的工作流的详细信息。问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取在您的账户中创建的工作流的元数据。解决此问题的方法/算法步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。步骤 2：workflow_name 是此函数的必需参数。它将获取给定工作流的元数据。步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。 ... 阅读更多

当需要使用栈实现队列时，可以定义一个队列类，其中可以定义两个栈实例。可以在队列上执行不同的操作，这些操作在此类中定义为方法。下面是相同的演示 - 示例 在线演示class Queue_structure:    def __init__(self):       self.in_val = Stack_structure()       self.out_val = Stack_structure()    def check_empty(self):       return (self.in_val.check_empty() and self.out_val.check_empty())    def enqueue_operation(self, data):       self.in_val.push_operation(data)    def dequeue_operation(self):       if self.out_val.check_empty():          while not self.in_val.check_empty(): ... 阅读更多

当需要使用两个队列实现栈时，需要一个“Stack_structure”类和一个Queue_structure类。在这些类中分别定义了相应的方法，用于分别向栈和队列添加和删除值。下面是相同的演示 - 示例 在线演示class Stack_structure:    def __init__(self):       self.queue_1 = Queue_structure()       self.queue_2 = Queue_structure()    def check_empty(self):       return self.queue_2.check_empty()    def push_val(self, data):       self.queue_1.enqueue_operation(data)       while not self.queue_2.check_empty():          x = self.queue_2.dequeue_operation()          self.queue_1.enqueue_operation(x)   ... 阅读更多

当需要使用单个队列实现栈时，需要一个“Stack_structure”类和一个Queue_structure类。在这些类中分别定义了相应的方法，用于分别向栈和队列添加和删除值。下面是相同的演示 - 示例 在线演示class Stack_structure:    def __init__(self):       self.q = Queue_structure()    def check_empty(self):       return self.q.check_empty()    def push_val(self, data):       self.q.enqueue_operation(data)    def pop_val(self):       for _ in range(self.q.size_calculate() - 1):          dequeued = self.q.dequeue_operation()         ... 阅读更多