链表是一种线性数据结构，其中每个节点包含两个块，一个块包含节点的值或数据，另一个块包含下一个字段的地址。假设我们有一个链表，每个节点都包含一个指向列表中其他节点的随机指针。任务是构建与原始列表相同的列表。从包含一些随机指针的原始列表复制列表称为链表的“深复制”。为了… 阅读更多

在给定的矩阵中，有四个对象可以分析元素位置：左、右、下和上。广度优先搜索就是找到给定二维矩阵的两个元素之间的最短距离。因此，在每个单元格中，我们可以执行四个操作，可以用四个数字表示，例如，“2”表示矩阵中的单元格是源。“3”表示矩阵中的单元格是目标。“1”表示可以沿某个方向进一步移动单元格。“0”表示矩阵中的单元格不能沿任何方向移动。在… 阅读更多

在二叉树中，每个节点包含两个子节点，即左子节点和右子节点。假设我们有一个二叉树，我们需要检查该树是否平衡。如果左子树和右子树的高度差小于或等于“1”，则称二叉树为平衡二叉树。示例输入-1：输出：True解释：给定的二叉树是 [1, 2, 3, NULL, NULL, 6, 7]。其左子树和右子树的高度差等于“1”，因此它是高度平衡树。输入-2：输出：False解释：给定的… 阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的一个机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用，可以实现算法、深度学习应用程序等等。TensorFlow 用于研究和生产目的，并具有有助于快速执行复杂数学运算的优化技术。这是因为它使用 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它附带大量的… 阅读更多

假设你有一个“products.csv”文件，并且结果包含许多行和列，并且前十行中“product”列的值与“Car”匹配，结果如下：在此处下载 products.csv 文件。行：100 列：8 id product engine avgmileage price height_mm width_mm productionYear 1 2 Car Diesel 21 16500 1530 1735 2020 4 5 Car Gas 18 17450 … 阅读更多

Tensorflow 可以通过定义一个继承自“ResnetIdentityBlock”的类来构建层。这用于定义一个可以用来构建层的块。阅读更多：什么是 TensorFlow，以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？包含至少一个层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。TensorFlow Hub 是一个包含预训练 TensorFlow 模型的存储库。TensorFlow 可用于微调学习模型。我们将了解如何使用 TensorFlow Hub 中的模型与 tf.keras，使用… 阅读更多

Tensorflow 可以使用“matplotlib”库和“imshow”方法绘制结果。阅读更多：什么是 TensorFlow，以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？包含至少一个层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型通用数据集上进行训练，则该模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它将学习特征图，这意味着用户… 阅读更多

Tensorflow 可以使用 NumPy 包中的“predict”方法和“argmax”方法来检查预测。阅读更多：什么是 TensorFlow，以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？包含至少一个层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型通用数据集上进行训练，则该模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它将学习特征图，… 阅读更多

Tensorflow 可以使用“matplotlib”库和“plot”方法来绘制数据，从而将损失与训练可视化。阅读更多：什么是 TensorFlow，以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？包含至少一个层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型通用数据集上进行训练，则该模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它将学习… 阅读更多

Tensorflow 可以使用“fit”方法将数据拟合到模型。阅读更多：什么是 TensorFlow，以及 Keras 如何与 TensorFlow 协同工作以创建神经网络？包含至少一个层的神经网络称为卷积层。我们可以使用卷积神经网络来构建学习模型。图像分类迁移学习背后的直觉是，如果一个模型在大型通用数据集上进行训练，则该模型可以有效地用作视觉世界的通用模型。它将学习特征图，这意味着用户… 阅读更多