Scrapy 爬虫Scrapy 爬虫是一个类，它提供了遵循网站链接并从网页中提取信息的功能。这是其他爬虫必须继承的主要类。ScrapinghubScrapinghub 是一个开源应用程序，用于运行 Scrapy 爬虫。Scrapinghub 将网络内容转换为一些有用的数据或信息。它允许我们从网页中提取数据，即使对于复杂的网页也是如此。我们将使用 scrapinghub 在云端部署 scrapy 爬虫并执行它。在 scrapinghub 上部署爬虫的步骤 -步骤 1 - 创建一个 scrapy 项目 -安装 scrapy 后，只需在您的... 阅读更多

Scrapy 是开发爬虫的最佳框架之一。Scrapy 是一个流行的网络抓取和爬取框架，它利用高级功能使抓取网站变得更容易。安装在 Windows 上安装 Scrapy 很容易：我们可以使用 pip 或 conda（如果您有 Anaconda）。Scrapy 在 Python 2 和 3 版本上都运行。pip install Scrapy或 conda install –c conda-forge scrapy如果 Scrapy 安装正确，现在将在终端中提供 scrapy 命令 -C:\Users\rajesh>scrapy Scrapy 1.6.0 - no active project Usage: scrapy [options] [args] Available commands: bench    运行快速基准测试 fetch    使用... 阅读更多

Python 提供了各种易于使用的数据可视化库。好消息是这些库适用于小型或大型数据集。一些最常用的 Python 数据可视化库包括 -MatplotlibPandasPlotlySeaborn下面我们将为一个固定数据绘制不同类型的可视化图表，以便更好地分析该数据。我们将分析以下数据集以通过不同的图表进行可视化 -国家或地区年份(年)变体值印度2019年中等1368737.513印度2019年高1378419.072印度2019年低1359043.965印度2019年持续生育率1373707.838印度2019年即时替代1366687.871印度2019年零移民1370868.782印度2019年持续死亡率1366282.778印度2019年无变化1371221.64印度2019年势头1367400.614基本绘图让我们创建一些基本绘图：折线图、散点图和直方图折线图折线图是绘制线条以指示特定... 阅读更多

Python 提供了许多用于数据分析和可视化的库，主要是 numpy、pandas、matplotlib、seaborn 等。在本节中，我们将讨论用于数据分析和可视化的 pandas 库，它是一个构建在 numpy 之上的开源库。它允许我们进行快速分析以及数据清理和准备。Pandas 还提供了许多内置的可视化功能，我们将在下面看到。安装要安装 pandas，请在您的终端中运行以下命令 -pip install pandas或者我们有 anaconda，您可以使用 conda install pandasPandas-DataFramesData framesa 是我们使用 pandas 时主要使用的工具。代码 -import numpy as np import pandas as ... 阅读更多

Python 中的关键字是保留字。您不能将它们用作变量名、函数名、类名等。以下是 Python 中的关键字 -Python 中的关键字 FALSE await else import pass None break except in raise TRUE class finally is return and continue for lambda try as def from nonlocal while assert del global not with async ... 阅读更多

binascii 模块支持在二进制和各种 ASCII 编码的二进制表示之间进行转换。binascii 模块包含用 C 编写的低级函数，以提高速度。它们被诸如 uu、base64 或 binhex 模块等更高级别的模块使用。binascii 模块定义以下函数。这些函数命名为 a2b_* 或 b2a_*binascii.a2b_uu(string)：将一行 uuencoded 数据转换回二进制并返回二进制数据。行通常包含 45（二进制）字节，最后一行为例外。行数据后可以是空格。binascii.b2a_uu(data)：将二进制数据转换为一行 ASCII 字符，返回值是转换后的... 阅读更多

binhex 模块以 binhex4 格式编码和解码文件。此格式用于在 ASCII 中表示 Macintosh 文件。仅处理数据分叉。binhex 模块定义以下函数 -binhex.binhex(input, output)：将具有文件名 input 的二进制文件转换为 binhex 文件 output。output 参数可以是文件名或类文件对象（任何支持 write() 和 close() 方法的对象）。binhex.hexbin(input, output)：解码 binhex 文件 input。input 可以是文件名或支持 read() 和 close() 方法的类文件对象。生成的文... 阅读更多

上下文变量可以根据其上下文具有不同的值。与线程本地存储不同，在线程本地存储中，每个执行线程可能对变量具有不同的值，上下文变量在一个执行线程中可能存在多个上下文。这在跟踪并发异步任务中的变量时很有用。ContextVar 类用于声明和处理上下文变量。import contextvars name = contextvars.ContextVar("name", default = 'Hello')可选的 default 参数在当前上下文中找不到变量的值时由 ContextVar.get() 返回。name：变量的名称。这是一个只读属性。ContextVar 中定义了以下方法... 阅读更多

Python 内置库中的 dbm 包提供了一个类似于字典的接口 DBM 样式数据库。dbm 库是一个简单的数据库引擎，由 Ken Thompson 编写。DBM 代表 DataBase Manager，由 UNIX 操作系统使用，该库通过使用单个键（主键）存储在固定大小的桶中并使用哈希技术来通过键快速检索数据。dbm 包中包含以下模块 -dbm.ndbm 模块提供与 Unix “(n)dbm” 库的接口。Dbm 对象的行为类似于字典，键和值应存储为字节。这... 阅读更多

扩展名为 '.plist' 的文件由 Mac OS X 应用程序用于存储应用程序属性。plistlib 模块提供了一个用于读取/写入这些属性列表文件的接口。plist 文件格式序列化基本对象类型，例如字典、列表、数字和字符串。通常，顶级对象是一个字典。要写入和解析 plist 文件，请使用 dump() 和 load() 函数。序列化字节字符串由 dumps() 和 loads() 函数处理。值可以是字符串、整数、浮点数、布尔值、元组、列表、字典（但仅限于字符串键）。此模块定义了以下函数 - load()读取 plist ... 阅读更多