要查找 R 数据框中每列唯一值和缺失值的频率，我们可以使用 `apply` 函数结合 `table` 函数，并将 `useNA` 参数设置为 "always"。例如，如果我们有一个名为 `df` 的数据框，我们可以使用以下命令查找 `df` 中每列唯一值和缺失值的频率：`apply(df,2,table,useNA="always")` 示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框：x1

要在 R 中将数据表对象中单列的第一个字母转换为大写，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含字符串列的数据表对象。然后，使用 dplyr 包的 `mutate` 函数和 `sub` 函数将字符串列的第一个字母转换为大写。示例 创建数据表对象 让我们创建一个如下所示的数据表对象：library(data.table) Names

要在 R 中的数据表对象中查找具有相同名称的列的行中位数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含一些同名列的数据表。然后，使用 `tapply` 函数结合 `colnames` 和 `median` 函数来查找具有相同名称的列的行中位数。示例 创建数据表对象 让我们创建一个如下所示的数据表：library(data.table) DT

要查找 R 数据框中每列唯一值的频率，我们可以使用 `apply` 函数结合 `table` 函数。例如，如果我们有一个名为 `df` 的数据框，我们可以使用以下命令查找 `df` 中每列唯一值的频率：`apply(df,2,table)` 示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框：x1

为了生成一个在 R 数据框中具有随机选择值的重复值列，我们可以使用 `replicate` 函数。`replicate` 函数将重复向量值，直到达到我们想要重复的次数，并且每个值都是随机选择的。要了解其工作原理，请查看以下示例。示例 1 使用 `replicate` 函数创建一个具有大小为 25 的正态随机变量列的数据框 `df`：x

如果值只出现一次，要在 R 中的数据表对象列中查找这些值的下标，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据表对象。然后，使用 `which` 函数结合 `duplicated` 函数和方括号进行子集选择，以查找列中值只出现一次的下标。示例 1 创建数据表对象 让我们创建一个如下所示的数据表对象：library(data.table) x

目前，在 R 中无法创建矩阵向量。如果我们想这样做，应该使用列表，因此我们可以创建一个包含矩阵的列表。例如，如果我们有矩阵 M1、M2 和 M3，并且我们想创建一个这些矩阵的列表，我们可以使用以下命令：`list(M1,M2,M3)` 示例 要在 R 中创建一个矩阵向量，请使用以下代码片段：List

如果 R 数据框中某些列是分类列，要查找每个值的指数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 `numcolwise` 函数来查找指数，即使某些列是分类列。示例 创建数据框 让我们创建一个如下所示的数据框：Level

要在 R 数据框列中将第一个字母转换为大写，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含字符串列的数据框。然后，使用 `sub` 函数将字符串列的第一个字母转换为大写。示例 创建数据框 让我们创建一个如下所示的数据框：Names

要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列四舍五入的值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框列表。然后，使用 `lapply` 函数在存储在列表中的数据框中创建一列四舍五入的值。示例 创建数据框列表 使用 `data.frame` 函数创建数据框，使用 `list` 函数创建这些数据框的列表：df1