当我们将非数值列或向量传递给 hist 函数时，会出现错误 hist.default，'x' 必须为数值型。如果我们在数据框中有一个非数值列或一个非数值向量，并且我们想创建该数据直方图，可以使用 barplot 和 table 函数创建。查看下面给出的示例以了解如何操作。示例以下代码片段创建了一个示例数据框 -x

要在存储在 R 列表中的数据框中创建以 2 为底的对数列，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在存储在列表中的数据框中创建以 2 为底的对数列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表 -df1

要在存储在 R 列表中的数据框中创建自然对数列，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在存储在列表中的数据框中创建自然对数列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表 -df1

要在 R 中创建包含数值列和因子列的数据框，我们只需在因子列之前添加 factor 函数，而数值列则无需提及任何特定特征，数值列的值只需具有数值特性即可。示例 1以下代码片段创建了一个包含因子列和数值列的示例数据框 df1 -性别

要在存储在 R 列表中的数据框中创建 3 次方的列，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在存储在列表中的数据框中创建 3 次方的列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表 -df1

要在存储在 R 列表中的数据框中创建平方根列，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在存储在列表中的数据框中创建平方根列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表 -df1

要在 R 中随机化矩阵的行，我们可以使用 sample 函数以及 nrow 函数来获取随机行，然后使用单个方括号子集矩阵。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，那么可以使用下面给出的命令对 M 中的行进行随机化 -随机行

要在存储在 R 列表中的数据框中创建平方列，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框列表。然后，使用 lapply 函数在存储在列表中的数据框中创建平方列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表 -df1

如果我们有一个数据框列包含一些重复值或表示类别，那么我们可能希望根据该列拆分数据框。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 Col 的列，那么我们可以使用下面给出的命令根据 Col 拆分数据框 -split(df,df$Col)示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 -组

要根据 R 数据框中的字符列值替换数值列值，我们可以使用带单个方括号和 %in% 运算符的子集，并且值将分配为