9K+ 次浏览
要在 ggplot2 中在绘图外部写入文本,我们可以使用 annotate 函数和 coord_cartesian 函数。annotate 函数将定义文本值,coord_cartesian 函数将定义绘图区域外部文本的位置。查看下面的示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建一个示例数据框 - x
80 次浏览
要在 R 列表中存储的数据框中创建除法列,我们可以按照以下步骤操作 - 首先,创建一个数据框列表。然后,使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建除法列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框,并使用 list 函数创建这些数据框的列表 - df1
483 次浏览
要剪切具有最小值的数据框列,我们需要使用 min 函数在 cut 函数中指定最小值,并将 include.lowest 参数设置为 TRUE。我们还可以指定最大值,以便在剪切列时也考虑最大值。示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 - x
89 次浏览
要在 R 列表中存储的数据框中创建差值列,我们可以按照以下步骤操作 - 首先,创建一个数据框列表。然后,使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建差值列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框,并使用 list 函数创建这些数据框的列表 - df1
1K+ 次浏览
要在 R 中创建一个只有一行的矩阵,我们可以将 matrix 函数的 nrow 参数设置为 1。例如,如果我们想创建一个只有一行的矩阵 M,则可以使用以下命令 - M
923 次浏览
要在 R 中通过加法组合 data.table 对象中的两行,我们可以按照以下步骤操作 - 首先,创建一个 data.table 对象。然后,使用加号 (+) 将两行相加,并将结果存储在一行中。之后,通过使用单方括号进行子集选择来删除不需要的行。示例创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象:- library(data.table) x
86 次浏览
要在 R 列表中存储的数据框中创建总计列,我们可以按照以下步骤操作 - 首先,创建一个数据框列表。然后,使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建总计列。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框,并使用 list 函数创建这些数据框的列表 - df1
5K+ 次浏览
要在 R 数据框中根据多个分组列查找多个列的平均值,我们可以使用带有 mean 函数的 summarise_at 函数。例如,如果我们有一个名为 df 的数据框,其中包含两个分组列(例如 G1 和 G2)和两个数值列(例如 Num1 和 Num2),那么我们可以使用以下命令根据 G1 和 G2 查找 Num1 和 Num2 的平均值 - df %>% group_by(G1,G2) %>% summarise_at(vars("Num1","Num2"),mean)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 - 性别
132 次浏览
要同时查找分组平均值和分组总和,我们可以首先将数据框转换为 data.table 对象,然后对 data.table 对象组应用 sum 函数和 mean 函数,如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 - 组
121 次浏览
当我们想要查找向量元素的组合时,我们可以使用 combn 函数以及组合的大小(例如,对于对来说是 2),但是结果会在值之间留有空格。如果我们不想获得带有空格的组合,那么可以使用 combn 函数和 paste 函数,通过 collapse 参数去除空格,如下面的示例所示。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1要查找向量元素的所有组合,且无空格,请使用以下代码片段 - x1