要将一个向量的每个元素与另一个向量的每个元素相减，我们可以使用 outer 函数并定义减号。例如，如果我们有两个向量 x 和 y，并且我们想用 y 中的每个元素减去 x 中的每个元素，则可以使用以下命令：outer(x,y,`-`) 示例 1 以下代码片段创建一个示例向量 −x1

要更改存储在 R 列表中的数据框的名称，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框列表。然后，使用 names 函数更改数据框的名称。示例 创建数据框列表 使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：df1

要查找 R 数据框的行中特定值的频率，我们可以使用 dplyr 包的 mutate 函数和 rowSums 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，我们可以使用以下命令查找 df 每行中 5 的数量：df%>%mutate(Number_of_Fives=rowSums(.==1)) 示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框：x1

要将 R 数据框列中用文字表示的数字替换为数字，我们可以使用 within 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，其中包含用文字表示的 1 到 5 的数字，则可以使用以下命令将它们转换为数字：within(df,X

如果 R 数据框中某些列是分类列，要查找列最大值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包的 numcolwise 函数查找列最大值（如果某些列是分类列）。示例 1 创建数据框 让我们创建一个如下所示的数据框：Group

二分列可以用文字表示，例如 Yes/No、Good/Bad、Right/Wrong 等。要将这些文字替换为数字（例如 1 和 0），我们可以使用 ifelse 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 Binary 的列，其中包含 Yes 和 No 值，则可以使用以下命令将 Yes 替换为 1，将 No 替换为 0：df$Binary

要查找 R 数据框中每行的累积和，我们需要将数据框读取为 data.table 对象，然后使用 Reduce 函数和 accumulate 参数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，并且我们想查找 df 中每行的累积和，则可以使用以下命令：setDT(df)[,names(df):=Reduce("+",df,accumulate=TRUE)] 示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框：x1

要为 R 中的均匀数据创建直方图，我们可以简单地使用 hist 函数，但是即使频率相同，条形大小也可能会有所不同。因此，为此目的，我们需要定义断点，如下例所示。示例 要为 R 中的均匀数据创建直方图，请使用以下代码：hist(1:6) 输出 如果执行上述代码，则会生成以下输出：要为 R 中的均匀数据创建直方图，请使用以下代码：hist(1:8) 输出 如果执行上述代码，则会生成以下输出：要为…… 阅读更多

要查找 R 数据框列中最小数字（不包括零或零以下的值），我们可以使用 min 函数以及通过单个方括号对大于 0 的值进行子集。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，则可以使用以下命令查找最小数字（不包括零或零以下的值）：min(df[df$X>0,1]) 示例 1 以下代码片段创建一个示例数据框：x

要根据 R 中数据框列的类选择数据框列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框或考虑一个内置数据集。然后，使用 dplyr 包的 select_if 函数和 class 函数。示例 1 str(CO2) 输出 执行后，上述脚本生成以下输出（由于随机化，此输出会因您的系统而异）：类 'nfnGroupedData'、'nfGroupedData'、'groupedData' 和 'data.frame'：84 个观察值，5 个变量：$ Plant：具有 12 个级别的 Ord.factor "Qn1"