如果 R 数据框中某些列是分类的，要查找每列中每个值的平方根，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来查找某些列为分类列时每列中每个值的平方根。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：

要在 R 中使用 ggplot2 将图例显示在顶部，我们可以使用 theme 函数以及 legend.justification 参数设置为顶部。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含三列 X、Y 和 F，其中 X 和 Y 是数值型的，F 是分类型的，那么我们可以使用下面给出的命令创建 X 和 Y 之间的散点图，并根据 F 中的值对点进行着色：ggplot(df,aes(X,Y))+geom_point(aes(colour=factor(F)))+theme(legend.justification="top")示例以下代码片段创建了一个样本数据框：

默认情况下，轴标题的文本大小很小，但如果我们想增大它的大小以便人们更容易识别它们，则可以使用 theme 函数，其中我们可以对 Y 轴使用 axis.title.y 参数，对 X 轴使用 axis.title.x 参数，并将 element_text size 设置为更大的值。查看下面的示例，了解如何操作。示例以下代码片段创建了一个样本数据框：

如果 R 数据框中某些列是分类的，要查找列最小值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来查找某些列为分类列时的列最小值。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：

要在 R 中使用 ggplot2 增大轴刻度线（同时增大 X 轴和 Y 轴）的宽度，我们可以使用 theme 函数以及 axis.ticks 参数，其中我们可以将 element_line 参数 size 设置为更大的值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列 X，并且我们想要创建一个具有更宽轴刻度线的 X 直方图，那么我们可以使用下面给出的命令：ggplot(df,aes(X))+geom_histogram(bins=30)+theme(axis.ticks=element_line(size=2))示例以下代码片段创建了一个样本数据框：

要在 R 数据框中查找具有相同名称的列的行中位数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框，其中一些列具有相同的名称。然后，使用 tapply 以及 colnames 和 median 函数来查找具有相同名称的列的行中位数。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：

要在 R 中使用 ggplot2 增大轴（同时增大 X 轴和 Y 轴）的宽度，我们可以使用 theme 函数以及 axis.line 参数，其中我们可以将 element_line 参数设置为更大的值。查看下面的示例，了解如何操作。示例以下代码片段创建了一个样本数据框：

要在 R 中使用 ggplot2 更改绘图的边框样式，我们可以使用 theme 函数以及 panel.border 参数，其中我们可以使用 element_rect 更改绘图边框的 linetype。有许多 linetype，我们可以根据需要使用它们。查看下面的示例，了解如何操作。示例以下代码片段创建了一个样本数据框：

要在 R 中将单列数据框中的首字母转换为大写，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含字符串列的数据框。然后，使用 dplyr 包中的 sub 函数以及 mutate 函数将字符串列中的首字母转换为大写。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：

要在 R 数据框的每一行中查找包含大于指定值的列名，我们可以使用 apply 函数以及 lapply 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，并且我们想要提取每行中值大于 5 的列名，那么我们可以使用下面给出的命令：lapply(apply(df,1, function(x) which(x>5)),names)示例 1以下代码片段创建了一个样本数据框：