有时我们希望图表看起来像白纸上的图表，没有坐标轴标签、坐标轴标题和刻度，因此，我们可以使用 ggplot2 包的 theme_classic 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 x 和 y，那么我们可以使用 ggplot2 创建 x 和 y 之间的散点图，使其看起来像打印在白纸上，使用以下命令：ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+theme_classic(base_size=0)示例以下代码片段创建了一个示例数据框：x

要在 R 中提取列表所有元素的前 n 个值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个列表。然后，使用 sapply 函数与 head 函数一起提取列表中所有元素的前 n 个值。示例 1创建列表让我们创建一个如下所示的列表：List1

要在 R 中提取列表所有元素的最后一个值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个列表。然后，使用 sapply 函数与 tail 函数一起提取列表中所有元素的最后一个值。示例 1创建列表让我们创建一个如下所示的列表：List

要在 R 中重复整个 data.table 对象，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 rep 函数重复 data.table 对象。示例创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x

要在 R 中的 data.table 对象中查找所有行值都相等的所有列的数量，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 sum 函数以及 length 和 apply 函数查找所有行值都相等的列的数量。示例 1创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x

如果 R 数据框中某些列是分类列，要查找每个数值列的最大值的位置，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找每个数值列的最大值，即使某些列是分类列。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Level

如果 R 数据框中某些列是分类列，要查找每列中每个值的余弦值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找每列中每个值的余弦值，即使某些列是分类列。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Level

要在 R 中以给定概率创建二元随机变量，我们可以使用 rbinom 函数，其中样本大小参数为 n，成功次数参数为 size，概率参数为 prob。要了解如何执行此操作，请查看以下示例。示例 1使用 rbinom 函数创建向量，其中 n = 500，size = 1，prob = 0.05，如下所示：x1

如果 R 数据框中某些列是分类列，要查找列中位数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找列中位数，即使某些列是分类列。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Group

要在 R 数据框中创建具有多个条件和 NA 的替换列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用嵌套的 ifelse 函数创建具有多个条件的替换列。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：x