要在 R 中通过指定包含 NA 的列来子集矩阵，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个包含一些 NA 的矩阵。然后，使用 is.na 和 subset 函数，通过指定包含 NA 的列来子集矩阵。示例创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：M

要在 R 中使用 ggplot2 创建具有更粗线条的分位数回归图，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 包的 stat_quantile 函数（带 size 参数）和 geom_point 函数来创建分位数回归图。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：x

要使用名称从 R 中的矩阵中删除一行，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个矩阵。然后，为矩阵的行添加名称。之后，通过使用否定和单方括号进行子集选择来取消选择所需的行。示例创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：M

要使用名称从 R 中的矩阵中删除一列，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个矩阵。然后，为矩阵的列添加名称。之后，通过使用否定和单方括号进行子集选择来取消选择所需的列。示例创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：M

要在 R 的 data.table 对象中查找具有相同名称的列的各行总和，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个包含一些具有相同名称的列的 data.table。然后，使用 tapply、colnames 和 sum 函数来查找具有相同名称的列的各行总和。示例创建 data.table让我们创建一个如下所示的 data.table：library(data.table) DT

要在 R 中提取列表所有元素的最后 n 个值，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个列表。然后，使用 tail 函数和 sapply 函数来提取列表中所有元素的最后 n 个值。示例 1创建列表让我们创建一个如下所示的列表：List1

要在 R 数据框中查找具有相同名称的列的各行总和，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个包含一些具有相同名称的列的数据框。然后，使用 tapply、colnames 和 sum 函数来查找具有相同名称的列的各行总和。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：df

要在 R 数据框中使用分类列应用双样本 t 检验，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个数据框。然后，使用 t.test 函数，用分类列和数值列连接 ~ 符号。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：Gender

要在 R 数据框中创建带有列名的单列箱线图，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个包含单个数值列的数据框，并使用 boxplot 函数为该列创建箱线图。然后，创建相同的箱线图，并将 show.names 参数设置为 TRUE。示例创建箱线图使用 boxplot 函数为数据框的单列创建箱线图，如下所示：x

要在 R 矩阵的单列中查找位于特定范围内的值的百分比，我们可以遵循以下步骤：首先，创建一个矩阵。然后，使用 sum 函数以及范围的极值和 length 函数来查找位于该范围内的值的百分比。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：M