AWS Athena - 入门指南

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设置您的 AWS Athena 环境

设置您的 AWS Athena 环境非常简单，并且对于在存储在 Amazon S3 中的数据上高效运行 SQL 查询至关重要。

先决条件

在开始使用 AWS Athena 之前，请满足以下先决条件：

• 您必须拥有一个AWS 账户才能使用AWS Athena。
• 您应该拥有IAM 角色，它允许 AWS Athena 访问您来自 Amazon S3 的数据。
• 您应该将数据存储在 Amazon S3 中。

满足这些先决条件后，请按照以下步骤设置您的 AWS Athena 环境：

步骤 1：登录 AWS 控制台

首先，您需要登录到您的 AWS 管理控制台。然后导航到 Amazon Athena 服务。您也可以在搜索栏中搜索 Athena。

步骤 2：创建 S3 存储桶

在运行查询之前，必须将您的数据存储在 Amazon S3 中。这是因为 AWS Athena 直接从 S3 查询数据。

如果您尚未创建存储桶，请先通过转到 S3 服务并点击“创建存储桶”按钮来创建它。

步骤 3：配置 AWS Glue 数据目录

AWS Athena 需要一个数据目录来定义数据集的结构。为此，建议配置 AWS Glue 数据目录。

AWS Glue 可以自动与 Athena 集成，并帮助您将数据组织成表。在 AWS Glue 中，您需要创建一个爬虫，它扫描您的 S3 数据并在 Athena 数据目录中创建表架构。

步骤 4：设置 IAM 权限

Aws Athena 需要权限才能访问 S3 和其他 AWS 服务。您需要创建或分配一个具有必要权限的 IAM 角色，以便 Athena 访问您的 S3 存储桶和 Glue 数据目录。

在 AWS Athena 中创建您的第一个查询

现在您已设置了 AWS Athena 环境，您可以准备在 Athena 中创建您的第一个查询。在 AWS Athena 中创建查询非常简单。它允许您轻松分析您的数据。

请按照以下步骤在 Athena 中创建您的第一个查询：

步骤 1：打开 Athena 控制台

首先，登录到您的 AWS 管理控制台并导航到 Athena 服务。

步骤 2：选择您的数据库

接下来，打开 Athena 查询编辑器。现在选择存储您数据的数据库。此数据库应包含您的表。

查看以下图像，其中我们选择了名为“tutorialpoint”的数据库：

步骤 3：编写您的 SQL 查询

现在，您可以开始编写您的 SQL 查询了。使用您已创建并保存在所选数据库中的表。

步骤 4：运行查询

编写查询后，要运行它，请点击“运行查询”按钮。AWS Athena 将执行您的 SQL 语句并从指定的表中检索数据。

步骤 5：查看结果

查询执行完成后，它将在查询编辑器下方显示结果。您还可以将结果下载为各种格式，例如 CSV。

步骤 6：保存您的查询

您还可以保存您的查询，并在将来再次使用该查询。

按照上述步骤，您可以轻松地在 AWS Athena 中创建和运行您的第一个查询。