AWS Athena 教程

AWS Athena 是一款无服务器、交互式查询服务，允许用户使用标准的SQL分析存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的数据。Athena 是一款功能强大的工具，可以轻松执行大型数据集上的复杂查询。

AWS Athena 消除了设置或管理任何基础设施的需要。它直接查询存储在Amazon S3中的数据，无需任何数据移动。

Athena 支持各种格式，如 CSV、JSON、ORC 和 Parquet。通过在 Athena 的类 SQL 接口中定义数据集，您可以运行查询以高效且经济地分析存储在 S3 中的数据。

谁应该学习 AWS Athena？

本 AWS Athena 教程可以惠及广泛的受众，包括：

• 数据分析师和科学家 - 分析大型数据集并希望运行 SQL 查询而无需设置复杂基础设施的专业人士。
• 数据库管理员 (DBA) - 寻找无服务器、经济高效的传统数据库替代方案的人员。
• 开发人员 - 对将 Athena 与其他 AWS 服务集成以进行数据分析工作流感兴趣的开发人员。
• 商业智能 (BI) 团队 - 商业智能 (BI) 专业人员需要一种快速且可扩展的方式来分析存储在 Amazon S3 中的数据。
• 云计算的学生和初学者 - 在云环境中探索 AWS 服务和基于 SQL 的查询的学习者。
• 大数据工程师 - 管理大型数据集并希望执行临时查询而无需管理传统数据仓库的工程师。

学习 AWS Athena 的先决条件

要使用和理解 AWS Athena，读者应该具备：

• SQL 基础知识 - 了解SQL 语法和基本的查询原理对于使用 Athena 查询数据至关重要。
• 熟悉 AWS 服务 - 了解 Amazon S3、AWS IAM（身份和访问管理）和 AWS Glue（用于数据编目）等服务。
• AWS 账户设置 - 一个活跃的 AWS 账户以使用 Athena 和 S3。
• 基本的云计算概念 - 了解云存储、无服务器计算以及如何在云中管理数据。
• 数据格式的理解 - 熟悉 CSV、JSON 或 Parquet 等数据格式，因为 Athena 支持从 S3 中查询这些格式的数据。

AWS Athena 常见问题解答

关于 AWS Athena 有些非常常见问题解答 (FAQ)，在本节中将简要回答。

1. 什么是 AWS Athena？

AWS Athena 是一款无服务器、交互式查询服务，允许用户使用标准 SQL 分析存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的数据。

Athena 是一款功能强大的工具，可以轻松执行大型数据集上的复杂查询。它还消除了设置或管理任何基础设施的需要。

2. AWS Athena 如何与 Amazon S3 集成？

AWS Athena 直接查询存储在 Amazon S3 中的数据，无需任何数据移动。它支持各种格式，如 CSV、JSON、ORC 和 Parquet。

通过在 Athena 的类 SQL 接口中定义数据集，您可以运行查询以高效且经济地分析存储在 S3 中的数据。

让我们看看下面的示例：

3. 如何设置 AWS Athena？

设置 AWS Athena 非常简单，您可以在 AWS 管理控制台中执行几个操作即可完成。您只需要一个 AWS 账户和对数据所在 S3 存储桶的访问权限。

设置权限后，您就可以直接在 Athena 控制台中开始运行 SQL 查询。Amazon Athena 可以处理大型查询，无需任何额外设置。

4. AWS Athena 支持哪些数据格式？

AWS Athena 支持各种数据格式，包括 CSV、TSV、JSON、Avro、Parquet 和 ORC。AWS Athena 仅扫描查询的列，因此您可以通过使用 Parquet 或 ORC 等列式格式来显著提高查询性能并降低成本。

5. AWS Athena 中的分区是什么？

借助 AWS Athena 中的分区，您可以根据日期或区域等列值将数据划分为更小、更易于管理的部分。

在 Athena 中对数据进行分区可以减少查询期间扫描的数据量，从而降低成本。此外，在 Athena 中定义分区可以实现更快、更高效的数据查询并提高性能。

6. 我可以安排 AWS Athena 查询吗？

是的，可以使用 AWS Lambda 和 AWS Glue 安排 AWS Athena 查询。您可以触发 Lambda 函数以在预定义的间隔执行 Athena 查询。

通过使用 AWS Glue，您还可以自动化数据编目更新和分区管理，从而确保您的数据始终准备就绪以供查询。

7. AWS Athena 安全吗？

是的，AWS Athena 是安全的。它通过 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色和策略确保数据安全，这些角色和策略控制谁可以访问数据和运行查询。

Athena 还支持静态和传输中的加密，确保您的查询和数据保持安全。此外，与 AWS Key Management Service (KMS) 的集成提供了增强的加密选项。

8. 我可以监控 AWS Athena 查询吗？

是的，您可以使用 AWS CloudWatch 监控 AWS Athena 查询。CloudWatch 为每个查询提供日志和指标，使您能够跟踪查询性能、诊断问题和排除故障。

Amazon Athena 还与 AWS CloudTrail 集成，用于审核查询访问和使用活动，从而进一步确保合规性和安全性。

9. AWS Athena 如何处理 JSON 等半结构化数据？

AWS Athena 可以通过使用“读取时模式”功能处理 JSON 等半结构化数据，您在运行查询时定义模式。它支持查询 JSON 中的嵌套字段，并且使用 AWS Glue 定义模式可以提高复杂 JSON 数据的查询性能。

10. 我可以将 AWS Athena 与 AWS Glue 一起使用吗？

是的，您可以将 AWS Athena 与 AWS Glue 一起用于数据编目。AWS Glue 爬虫可以自动发现和编目 S3 中的数据集，从而使它们可在 Athena 中进行查询。这种集成可以实现更好的数据管理、自动化模式发现并为查询执行提供一致的元数据访问。

11. AWS Athena 与 Amazon Redshift 相比如何？

AWS Athena 是无服务器的，这意味着您无需设置任何基础设施。另一方面，Amazon Redshift 需要一个数据仓库。

Redshift 更适合处理复杂和长期的工作负载，而 Athena 非常适合在存储在 S3 中的大型数据集上快速运行临时查询，而无需设置任何基础设施。

12. 我可以将 AWS Athena 连接到其他 AWS 服务吗？

是的，您可以将 AWS Athena 与各种 AWS 服务连接起来，例如用于数据编目的 AWS Glue、用于可视化的 Amazon QuickSight 和用于触发查询的 AWS Lambda。这些集成扩展了 Athena 的功能，使其更加通用。