AWS Lambda – Java 函数

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在本章中，让我们详细了解如何在 Java 中创建简单的 AWS Lambda 函数。

在 Eclipse 中创建 JAR 文件

在开始在 AWS 中创建 Lambda 函数之前，我们需要 Eclipse 的 AWS 工具包支持。有关安装的任何指导，您可以参考本教程中的**环境设置**章节。

完成安装后，请按照此处提供的步骤操作：

步骤 1

打开 Eclipse IDE 并使用**AWS Lambda Java 项目**创建一个新项目。请观察以下屏幕截图以更好地理解：

步骤 2

选择**下一步**后，它会将您重定向到如下所示的屏幕：

步骤 3

现在，为输入类型**自定义**创建了默认代码。单击**完成**按钮后，项目将创建如下所示：

步骤 4

现在，右键单击您的项目并导出它。从**导出**向导中选择**Java / JAR**文件，然后单击**下一步**。

步骤 5

现在，如果您单击**下一步**，系统会提示您将文件保存到目标文件夹中，当您单击下一步时会要求您保存。

保存文件后，返回 AWS 控制台并为 Java 创建 AWS Lambda 函数。

步骤 6

现在，使用**上传**按钮上传我们使用创建的**.jar**文件，如下面的屏幕截图所示：

Java 的处理程序详细信息

**处理程序**是**包名称**和**类名称**。查看以下示例以详细了解处理程序：

示例

package com.amazonaws.lambda.demo;

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler {
   @Override
   public String handleRequest(Object input, Context context) {
      context.getLogger().log("Input: " + input);

      // TODO: implement your handler
      return "Hello from Lambda!";
   }
}

观察到，从上面的代码中，处理程序将是**com.amazonaws.lambda.demo.LambdaFunctionHandler**

现在，让我们测试更改并查看输出：

Java 中的 Context 对象

使用 context 完成与 AWS Lambda 执行的交互。它提供了以下方法在 Java 中使用：

现在，让我们更新上面给出的代码并观察上面列出的一些方法的输出。请观察以下示例以更好地理解：

package com.amazonaws.lambda.demo;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {
   @Override
   public String handleRequest(Object input, Context context) {
      context.getLogger().log("Input: " + input);
      System.out.println("AWS Lambda function name: " + context.getFunctionName());
      System.out.println("Memory Allocated: " + context.getMemoryLimitInMB());
      System.out.println("Time remaining in milliseconds: " + context.getRemainingTimeInMillis());
      System.out.println("Cloudwatch group name " + context.getLogGroupName());
      System.out.println("AWS Lambda Request Id " + context.getAwsRequestId());
      
      // TODO: implement your handler
      return "Hello from Lambda!";
   }
}

运行上面给出的代码后，您可以找到如下所示的输出：

Context 日志

查看日志输出时，您可以观察到以下输出：

为 Lambda 函数分配的内存为 512MB。分配的时间为 25 秒。如上所示，剩余时间为 24961 毫秒。因此，25000 - 24961 等于 39 毫秒用于 Lambda 函数的执行。请注意，Cloudwatch 组名称和请求 ID 也如上所示。

请注意，我们使用了以下命令在 Java 中打印日志：

System.out.println (“log message”)

这在 CloudWatch 中可用。为此，请转到 AWS 服务，选择**CloudWatch 服务**，然后单击**日志**。

现在，如果您选择 Lambda 函数，它将按日期显示日志，如下所示：

Java 中的日志记录

您也可以在 Java 中使用 Lambdalogger 来记录数据。观察以下显示相同内容的示例：

示例

package com.amazonaws.lambda.demo;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.LambdaLogger;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {
   @Override
   public String handleRequest(Object input, Context context) {
      LambdaLogger logger = context.getLogger();
      logger.log("Input: " + input);
      logger.log("AWS Lambda function name: " + context.getFunctionName()+"\n");
      logger.log("Memory Allocated: " + context.getMemoryLimitInMB()+"\n");
      logger.log("Time remaining in milliseconds: " + context.getRemainingTimeInMillis()+"\n");
      logger.log("Cloudwatch group name " + context.getLogGroupName()+"\n");
      logger.log("AWS Lambda Request Id " + context.getAwsRequestId()+"\n");
      
      // TODO: implement your handler
      return "Hello from Lambda!";
   }
}

上面显示的代码将为您提供以下输出：

CloudWatch 中的输出将如下所示：

Lambda 函数的 Java 错误处理

本节将解释如何在 Java 中处理 Lambda 函数的错误。观察以下显示相同内容的代码：

package com.amazonaws.lambda.errorhandling;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {
   @Override
   public String handleRequest(Object input, Context context) {
      throw new RuntimeException("Error from aws lambda");
   } 
}

请注意，错误详细信息以**json**格式显示，errorMessage 为**来自 AWS Lambda 的错误**。此外，**ErrorType**和**stackTrace**提供了有关错误的更多详细信息。

上面给出的代码的输出和相应的日志输出将如下面的屏幕截图所示：