使用 Python 计算向量场的旋度并在 Matplotlib 中绘图

为了使用 Python 计算向量场的旋度并在 Matplotlib 中绘图，我们可以使用 **quiver()** 方法并计算相应的数据。

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
• 使用 **figure()** 方法创建一个新图形或激活现有图形。
• 将 3D 坐标轴添加到图形中，作为子图排列的一部分。
• 使用 numpy meshgrid 创建 **x**、**y** 和 **z** 数据点。
• 创建 **u**、**v** 和 **w** 数据旋度向量位置。
• 使用 **quiver()** 方法获取向量。
• 关闭坐标轴。
• 要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                     np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                     np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = 0
v = y**2
w = -2*y*z - y

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
ax.axis('off')

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于：2021年6月15日

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