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法律学使用 Seaborn jointplot 更改每个点的颜色和标记
若要使用 Seaborn jointplot 更改每个点的颜色和标记，我们可以采取以下步骤 -
设置图形大小并调整子图之间和周围的边距。
从在线存储库加载示例数据集（需要互联网）。
使用 jointplot() 方法绘制提示数据。
使用 cla() 方法清除当前轴。
列出每个点的颜色和标记。
使用 set_axis_labels() 方法设置轴标签。
若要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)
g.ax_joint.cla()
colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100
for i, row in enumerate(tips.values):
g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])
g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show()输出
更新于： 2021 年 6 月 3 日
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