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法律研究在 Matplotlib 中更改日期时间轴格式
要更改 matplotlib 中的日期时间轴格式，我们可以采取以下步骤−
- 使用 pandas DataFrame 创建一个数据帧 df，其中时间和速度作为键
- 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
- 使用 plot 方法绘制数据帧，其中 df 的（步骤 1）为时间和速度。
- 要调整刻度标签，我们可以将 tick_params 旋转 45 度
- 为了将日期格式从 %d-%m-%d 编辑为 %d:%m%d，我们可以使用 set_major_formatter() 方法。设置主要刻度的格式化程序。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00",
periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.time, df.speed)
plt.tick_params(rotation=45)
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%y:%m:%d'))
plt.show()输出
更新于: 06-May-2021
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