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法律研究C++程序检查给定的糖果是否可以分成重量相等的两份
假设我们有一个包含n个元素的数组A。Amal和Bimal从父母那里收到了n块糖果。每块糖果的重量要么是1克，要么是2克。他们想公平地将所有糖果分给自己，以便他们糖果的总重量相同。我们必须检查我们是否可以做到这一点。（我们不能将糖果分成两半）。
问题类别
上述问题可以通过应用贪心问题解决技术来解决。贪心算法技术是一种算法类型，其中选择当前最佳解决方案，而不是遍历所有可能的解决方案。贪心算法技术也用于解决优化问题，就像其更大的兄弟动态规划一样。在动态规划中，有必要遍历所有可能的子问题以找出最佳解决方案，但它有一个缺点；即它需要更多的时间和空间。因此，在各种情况下，使用贪心技术来找出问题的最佳解决方案。虽然它并非在所有情况下都能提供最佳解决方案，但如果设计得当，它可以比动态规划问题更快地产生解决方案。贪心技术为优化问题提供局部最优解。此技术的示例包括克鲁斯卡尔和普里姆的最小生成树 (MST) 算法、霍夫曼树编码、迪杰斯特拉的单源最短路径问题等。
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/greedy_algorithms.htm
https://tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/dynamic_programming.htm
因此，如果我们问题的输入类似于 A = [2, 1, 2, 1]，则输出将为 True，因为我们可以将其分成 [1, 2]。
步骤
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
a := 0 b := 0 n := size of A for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: k := A[i] (if k is same as 1, then (increase a by 1), otherwise (increase b by 1)) if (a mod 2 is 1 OR (b mod 2 is 1 and a < 2)) then return false, otherwise true
示例
让我们看看以下实现以更好地理解：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool solve(vector<int> A){
int a = 0;
int b = 0;
int n = A.size();
for (int i = 0; i < n; i++){
int k = A[i];
(k == 1 ? a++ : b++);
}
return ((a % 2 || (b % 2 && a < 2)) ? false : true);
}
int main(){
vector<int> A = { 2, 1, 2, 1 };
cout << solve(A) << endl;
}输入
{ 2, 1, 2, 1 }输出
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更新于： 2022年4月7日
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