实现均值标准误差的C++程序


在本教程中,我们将讨论一个实现均值标准误差的程序。

均值标准误差是对总体均值进行样本均值方差的估计。然后用它来估计均值的近似置信区间。

示例

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//calculating sample mean
float calc_mean(float arr[], int n){
   float sum = 0;
   for (int i = 0; i < n; i++)
      sum = sum + arr[i];
   return sum / n;
}
//calculating standard deviation
float calc_deviation(float arr[], int n){
   float sum = 0;
   for (int i = 0; i < n; i++)
      sum = sum + (arr[i] - calc_mean(arr, n)) * (arr[i] - calc_mean(arr, n));
   return sqrt(sum / (n - 1));
}
//calculating sample error
float calc_error(float arr[], int n){
   return calc_deviation(arr, n) / sqrt(n);
}
int main(){
   float arr[] = { 78.53, 79.62, 80.25, 81.05, 83.21, 83.46 };
   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
   cout << calc_error(arr, n) << endl;
   return 0;
}

输出

0.8063

更新时间:03-12-2019

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