实现均值标准误差的C++程序
在本教程中,我们将讨论一个实现均值标准误差的程序。
均值标准误差是对总体均值进行样本均值方差的估计。然后用它来估计均值的近似置信区间。
示例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; //calculating sample mean float calc_mean(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + arr[i]; return sum / n; } //calculating standard deviation float calc_deviation(float arr[], int n){ float sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (arr[i] - calc_mean(arr, n)) * (arr[i] - calc_mean(arr, n)); return sqrt(sum / (n - 1)); } //calculating sample error float calc_error(float arr[], int n){ return calc_deviation(arr, n) / sqrt(n); } int main(){ float arr[] = { 78.53, 79.62, 80.25, 81.05, 83.21, 83.46 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); cout << calc_error(arr, n) << endl; return 0; }
输出
0.8063
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