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法律研究C++ 程序计算标准偏差
标准偏差是衡量数据中数值分散程度的指标。它是方差的平方根，而方差是离均值的平方差的平均值。
计算标准偏差的程序如下。
示例
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
float val[5] = {12.5, 7.0, 10.0, 7.8, 15.5};
float sum = 0.0, mean, variance = 0.0, stdDeviation;
int i;
for(i = 0; i < 5; ++i)
sum += val[i];
mean = sum/5;
for(i = 0; i < 5; ++i)
variance += pow(val[i] - mean, 2);
variance=variance/5;
stdDeviation = sqrt(variance);
cout<<"The data values are: ";
for(i = 0; i < 5; ++i)
cout<< val[i] <<" ";
cout<<endl;
cout<<"The standard deviation of these data values is "<<stdDeviation;
}输出
The data values are: 12.5 7 10 7.8 15.5 The standard deviation of these data values is 3.1232
在上面的程序中，首先获取数据值的总和。然后通过将总和除以元素数得到平均值。这在以下代码片段中给出。
for(i = 0; i < 5; ++i) sum += val[i]; mean = sum/5;
数据的方差是通过将离均值的差平方，将它们相加然后求其平均值来找到的。这在以下代码片段中显示。
for(i = 0; i < 5; ++i) variance += pow(val[i] - mean, 2); variance=variance/5;
标准偏差是通过获得方差的平方根找到的。然后显示所有数据值和标准偏差。这如下所示给出。
stdDeviation = sqrt(variance); cout<<"The data values are: "; for(i = 0; i < 5; ++i) cout<< val[i] <<" "; cout<<endl; cout<<"The standard deviation of these data values is "<<stdDeviation;
更新日期：2020 年 6 月 24 日
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