在 Python 中判断第一个参数中的类型是否是第二个参数的子类

在 Python 中使用 numpy.issubsctype() 方法，判断第一个参数中的类型是否是第二个参数的子类。第一个和第二个参数是数据类型。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np

使用 Numpy 中的 issubsctype() 方法。检查第一个参数是否是第二个参数的子类 −

print("Result...",np.issubsctype(np.float16, np.float32))
print("Result...",np.issubsctype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubsctype('i4', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubsctype('S8', str))
print("Result...",np.issubsctype(np.array([45, 89]), int))
print("Result...",np.issubsctype(np.array([5., 25., 40.]), float))

示例

import numpy as np

# To determine if the type in the first argument is a subclass of second, use the numpy.issubsctype() method in Python numpy
# The 1st and the 2nd argument are datatypes

print("Using the issubsctype() method in Numpy\n")

# Checking whether the first argument is a subclass of the second argument
print("Result...",np.issubsctype(np.float16, np.float32))
print("Result...",np.issubsctype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubsctype('i4', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubsctype('S8', str))
print("Result...",np.issubsctype(np.array([45, 89]), int))
print("Result...",np.issubsctype(np.array([5., 25., 40.]), float))

输出

Using the issubsctype() method in Numpy

Result... False
Result... True
Result... True
Result... False
Result... True
Result... True

AmitDiwan

更新时间： 2022 年 2 月 24 日

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