Dialogflow Tutorial

Google Dialogflow 教程

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什么是 Dialogflow？

Dialogflow 是一项 Google 服务，运行在 Google Cloud Platform 上。它是一个现代且用户友好的工具，使用 Google Cloud 语音转文本和其他机器学习功能。Dialogflow 是一个 NLP（自然语言处理）平台，用于构建与公司向其客户提供的跨多个平台和语言的交互和体验相关的应用程序。在大多数情况下，Dialogflow 用于为 Google Assistant 设备构建操作。

为什么要学习 Dialogflow？

学习 Google Dialogflow 可以帮助您构建能够与人类交互的聊天机器人。它简单易用，并允许机器人更好地理解请求。您可以将其与 Google Assistant 一起使用，并将其链接到许多平台。它对客户服务很有用，并且可以处理多种语言。

Dialogflow 使用案例

Dialogflow 可用于广泛的应用程序 -

  • 企业生产力：我们可以使用 Dialogflow 来提高企业生产力。在工作场所应用程序中使用对话功能，允许员工快速获取重要的公司信息并提高生产力，例如提供有关当地可能性的销售知识。

  • 商务：Dialogflow 用于业务。可以使用 Dialogflow 在用户选择的任何平台上随时与用户进行交易。Dialogflow 为希望在购买商品或预订送货时获得丰富且个性化解决方案的用户提供了自助服务体验。

  • 客户支持：Dialogflow 允许我们构建能够执行各种任务的对话界面，例如预订约会、回复一般请求、跟进先前订单等等。

  • 物联网设备：Dialogflow 也用于物联网应用程序。通过对话界面，我们可以使我们的物联网设备更智能。Dialogflow 为智能设备添加智能，帮助它们理解并正确响应用户活动的上下文。

Dialogflow 功能

在使用 Dialogflow 之前，您可以查看它的许多功能 -

轻松创建无服务器应用程序

使用 Dialogflow，您可以构建无需特殊服务器设置的无服务器聊天机器人和语音应用程序。它连接到云服务，这使得管理变得容易。因此，它可以节省时间并减少技术工作。

提供自动电话服务

Dialogflow 可以创建虚拟电话接线员来处理电话呼叫。这些机器人可以回答客户的查询并在没有人为干预的情况下解决问题。它使公司能够更好地自动化其电话服务。

专为语音优先社会而设计

Dialogflow 的创建是为了简化语音交互，在一个语音命令普遍存在的时代。您可以为智能设备（如 Google Assistant 和 Alexa）创建应用程序。这使组织能够提供基于语音的用户体验。

回复计算机化拼写检查

Dialogflow 检查用户输入中是否存在错误或拼写问题。它能够进行精确的翻译和响应。这提高了聊天机器人的性能和实用性。

通过集成分析增强您的体验

Dialogflow 的内置分析允许您查看聊天机器人或语音应用程序的运行情况。它允许您跟踪用户模式并修改机器人的响应。真实数据使您可以做出更熟悉的决策。

了解用户的意见

Dialogflow 检查用户输入以确定他们是高兴、沮丧还是中立。这改善了客户服务并创造了更好的整体体验。

跨平台和语言部署

Dialogflow 允许您创建可在多个平台上运行的聊天机器人，包括网站、Facebook Messenger 和 Slack。它还支持多种语言，因此您可以覆盖全球受众。

带来您的业务知识

您可以通过创建自定义意图和知识库来教授 Dialogflow 有关您的业务的信息。这使聊天机器人能够提供有关您的产品或服务的正确信息。

由 Google 机器学习提供支持

Dialogflow 使用 Google 的高级机器学习技术识别和处理用户通信。这使聊天机器人变得智能，并且能够完成更复杂的任务。

Dialogflow 的优势

以下是 Dialogflow 提供的一些优势 -

  • 情感分析：Dialogflow 可以对用户的查询进行情感分析。

  • 用户友好：Dialogflow 是一款用户友好的工具，具有无服务器应用程序结构和集成的代码编辑器。

  • 整合 Google 功能：Dialogflow 结合了众多 Google 功能，例如语音转文本和机器学习。

  • 更快更高效的编码：Dialogflow 使开发过程变得更容易，从而节省了开发人员的时间。该系统带有集成的代码编辑器，允许开发人员快速完成所有与编码相关的活动。这使得他们的代理能够通过云功能或本地连接到他们的应用程序。

  • 能够通过自然语言表达：Dialogflow 是一个有助于构建聊天机器人的有用工具。此外，聊天机器人可以进行看似自然的对话。它基本上意味着，当用户寻求帮助或支持时，他们通常会收到与他们的需求相关的回复，即使他们与计算机或应用程序程序对话也是如此。与聊天机器人聊天时，您不会觉得您在与机器或机器人对话。

为什么选择 Dialogflow？

选择 Dialogflow 有几个原因 -

  • 多渠道轻松集成：Dialogflow 为您提供许多语音助手（如 Microsoft Cortana、Amazon Alexa 和 Google Assistant）以及许多流行的即时通讯应用程序（如 Facebook Messenger、Twitter、Skype、Kik、Viber、Facebook Messenger、Telegram 和 Slack）的一键式集成。

  • 成本：如果您只想学习如何构建聊天机器人，您也可以使用 Dialogflow 的免费版本。

  • 自然语言处理：Dialogflow 提供出色的用户体验，因为它使用了 NLP（自然语言处理）的概念。Dialogflow 代理拥有出色的 NLP 技能。

谁应该学习 Dialogflow？

Dialogflow 可以被许多人使用 -

  • 开发人员可以使用它来构建语音应用程序和聊天机器人。

  • 公司使用它来回复客户查询。

  • 它允许支持团队全天候回复查询。

  • 零售商使用它与网站和社交媒体网络上的客户互动。

学习 Dialogflow 的先决条件

要了解 Dialogflow，您应该了解 -

  • 使用 Dialogflow，您需要一个 Google 帐户才能登录。

  • 对应用程序和网站如何工作有一个基本的了解。

  • 设计简单对话或流程的能力。

  • 虽然不是必需的，但具有一些编码知识会有所帮助。

  • 清楚地了解您希望聊天机器人或语音应用程序执行哪些任务。

关于 Dialogflow 的常见问题

关于 Dialogflow 有一些非常常见的问题 (FAQ)，本节试图简要地回答它们。

以下是 Dialogflow 的一些局限性

  • 它可能无法处理非常复杂的对话。

  • 没有互联网连接，它将无法工作。

  • 免费版本的capabilities 和 usage 是有限制的。

  • 复杂操作可能需要专门的代码。

  • 它可能无法区分不同口音的声音。

活动上下文的默认生命周期为传统意图的五轮对话和后续意图的两轮对话。可以更改任何情况下的默认生命周期。

在创建代理时，需要将区域指定为代理的位置。发送到您的代理的请求由此区域中的 Google 服务处理。选择靠近您的最终用户和服务的 location 是一个好主意。

Dialogflow 使用两种方法来匹配意图：基于规则的语言匹配和机器学习匹配。Dialogflow 同时尝试这两种方法并选择最佳结果。

每个活动上下文都有一个生命周期，表示它可以在变得 inactive 之前持续的对话轮数。标准意图的默认生命周期为五轮对话，后续意图的默认生命周期为两轮对话。可以更改任何情况下的默认生命周期。

您的意图可以使用以下实体类型之一：开发人员创建的实体类型称为自定义实体。系统实体：Dialogflow CX 提供的实体，例如数字、颜色和日期。能够随着用户会话扩展的动态实体称为会话实体。

Dialogflow 于 2010 年由 Ilya Gelfenbeyn、Artem Goncharuk 和 Pavel Sirotin.AI 作为 API 成立。Dialogflow 是一款使用自然语言处理 (NLP) 创建人机交互技术的闭源软件，目前归 Google 所有。

Dialogflow 支持以下语言，并提供客户端库和指南：Go、C# 和 C++。

由于 Dialogflow 具有基于状态的数据模型，因此开发人员能够重用各种组件，例如 webhooks、实体和意图。

从 2022 年 1 月开始，Dialogflow 将允许 55 种语言变体用于文本聊天。创建代理后，无法更改默认语言。

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