决策表和决策树的区别

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什么是决策表？

决策表提供了一种结构化的表格格式，清晰地列出了所有可能的条件和相应的操作，使其成为需要同时考虑多个因素的场景的理想选择。这种格式在基于规则的系统中特别有用，在这些系统中，清晰度和精确度至关重要。决策表通常因其能够有效处理复杂逻辑而受到青睐，它以简洁易于更新的格式提供决策的简洁概述。

决策表示例

让我们以在线订单折扣资格为例。一家电子商务公司使用决策表来确定客户是否有资格获得折扣，具体取决于三个条件：客户类型、订单价值和优惠券代码。

决策表结构
规则 客户类型 订单价值 优惠券代码 折扣

• 新客户 > $100 是 15%
• 新客户 > $100 否 10%
• 回头客 > $100 是 20%
• 回头客 > $100 否 15%
• 任何客户 ≤ $100 是 5%
• 任何客户 ≤ $100 否 无折扣

说明

• 规则 1：订单价值超过 100 美元且拥有优惠券代码的新客户可获得 15% 的折扣。
• 规则 2：订单价值超过 100 美元但没有优惠券代码的新客户可获得 10% 的折扣。
• 规则 3：订单价值超过 100 美元且拥有优惠券代码的回头客可获得 20% 的折扣。
• 规则 4：订单价值超过 100 美元但没有优惠券代码的回头客可获得 15% 的折扣。
• 规则 5：订单价值在 100 美元或以下且拥有优惠券代码的任何客户（新客户或回头客）可获得 5% 的折扣。
• 规则 6：订单价值在 100 美元或以下且没有优惠券代码的任何客户均不享受折扣。

结果：决策表清楚地概述了各种条件及其相应的操作，使公司能够根据客户类型、订单价值和优惠券代码的存在情况一致地应用折扣。

什么是决策树？

另一方面，决策树呈现了决策过程的视觉层次模型，其中每个节点表示一个决策点，每个分支表示一个结果或操作。决策树非常直观，允许用户逐步可视化决策过程。这使得它们在需要清晰传达或理解决策过程的场景中特别有效，尤其是在有多个利益相关者的环境中。

决策树示例

让我们以贷款审批流程为例。一家银行使用决策树来确定是否批准贷款申请，具体取决于三个因素：信用评分、收入和现有债务。

决策树结构

信用评分

• 如果信用评分 > 700，则继续下一个条件。
• 如果信用评分 ≤ 700 或以下，则拒绝贷款。
  

第二级（如果信用评分 > 700）

收入

• 如果收入超过 50,000 美元，则继续下一个条件。
• 如果收入在 50,000 美元或以下，则拒绝贷款。

第三级（如果收入 > $50,000）

现有债务

• 如果现有债务低于 20,000 美元，则批准贷款。
• 如果现有债务在 20,000 美元或以上，则拒绝贷款。

结果：如果申请人的信用评分高于 700，收入高于 50,000 美元，并且现有债务低于 20,000 美元，则批准其贷款。如果任何条件不满足，则拒绝贷款。

决策表和决策树的区别

虽然这两种工具对于不同的目的都是必不可少的，但了解决策表和决策树之间的关键区别可以帮助您为特定需求选择最合适的方法。无论您是在优化业务流程、开发算法还是分析数据模式，了解何时使用决策表与决策树都可以显着提高您的决策效率和有效性。

下表重点介绍了决策表和决策树之间的主要区别

特征	决策表	决策树
定义	用于模拟决策逻辑的条件和操作的表格表示形式。	表示决策及其可能后果的分层树状结构。
结构	由行和列组成；行表示规则，列表示条件和操作。	由节点（表示决策）和分支（表示结果或操作）组成。
可视化	更紧凑和简洁，更容易一次查看所有条件和操作。	更具视觉性和直观性，展示了逐步的决策过程。
复杂度处理	更适合处理具有多个条件和操作的复杂决策逻辑。	在处理复杂决策逻辑时，可能会变得庞大且难以解释。
易于修改	更容易更新和修改，因为更改可以直接对特定规则或条件进行。	更难以修改，因为更改可能需要重构树的部分内容。
清晰度	对于不熟悉表格逻辑表示形式的人来说，可能难以理解。	由于其视觉直观的特性，通常更容易理解。
用例	最适合具有固定条件和操作的场景，例如基于规则的系统。	最适合需要通过一系列条件跟踪决策的场景。
决策路径	所有决策路径都以网格格式同时显示。	在遍历树时，每个决策路径都会分别显示。
空间效率	更适合表示多个规则和条件。	空间效率较低，尤其是在节点数量增加时。
灵活性	在不重构表格的情况下适应新条件的灵活性较差。	更灵活，因为可以轻松添加新的节点和分支。

结论

在本文中，我们详细解释了决策表与决策树的不同之处。