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法律研究实时数据库和云 Firestore 之间的区别
数据库通常存储有关个人的数据，例如客户或用户。例如，社交媒体平台使用数据库来存储用户数据，例如姓名、电子邮件地址和用户行为。这些信息用于向用户推荐内容并改善用户体验。数据库对于存储数据以改进桌面、移动和 Web 等应用程序至关重要。我们需要存储和控制数据的地方，以便每个应用程序都可以获取相同的数据。Firebase 提供 Firestore 和 Firebase 实时数据库。这些数据库是基于云的、可供客户使用的解决方案，支持实时数据同步。
实时数据库
它是 Firebase 的第一个数据库。它是一种低延迟解决方案，适用于需要在客户端之间持续同步状态的移动应用程序。它是一个云托管的数据库，其中数据以 JSON 格式存储，并实时同步到每个连接的客户端。
云 Firestore
Cloud Firestore 是 Google 推出的一款创新的、基于云的 NoSQL 数据库，它允许开发人员轻松控制其数据。它包含用于存储、同步和查询 Web 和移动应用程序开发数据的直观且自然的元素。
Firestore 通过智能缓存功能提供便利性和可扩展性，智能缓存功能存储最常访问的查询，从而最大限度地减少访问数据的延迟。开发团队还可以通过将实时功能（同步）和离线查询支持结合使用，从而获益于自然的用法。
当进行更改时，其实时功能会使数据在所有连接的客户端之间保持最新。这意味着无论数据存储在哪里，用户始终都可以访问其文档的最新可用版本。
实时数据库和云 Firestore 之间的区别
| 差异依据 | 实时数据库 | 云 Firestore |
|---|---|---|
离线支持 |
它还支持在客户端之间持续同步数据。这意味着在一个设备上进行的更改将实时更新到所有连接的设备。 |
它具有离线支持，允许用户在断开网络连接时存储数据，并在重新连接后将其同步到服务器。它还提供智能缓存，以便可以存储经常访问的查询，以便在需要时快速访问。 |
扩展性 |
扩展系统不是自动的；我们需要自己进行扩展。它可以同时扩展到大约 200k 个连接，并在单个数据库中每秒提供 1k 个写入操作，而实时数据库对写入操作没有限制。 |
此扩展过程是自动的，Firebase 会自动执行。在 Cloud Firestore 中，它可以扩展到超过 100 万个并发连接，每秒提供 10k 个写入操作。此外，Firebase 将从现在开始提高此限制。但是，云 Firestore 在保持与每个文档或文件的连接方面存在限制。 |
数据模型 |
此数据库将数据存储在一个大型 JSON 树中，这就是为什么存储小数据或简单数据很容易的原因。但是，当扩展时，复杂且分层的基于系统的的数据很难或难以组织。 |
这些数据被存储为一系列文档，并且小型数据很容易存储在类似 JSON 的文档中。另一方面，Cloud Firestore 非常容易在规模上组织复杂且分层的基于系统的数据。您可以在文档中使用子集合，并且 Cloud Firestore 需要更少的规范化。 |
写入和事务 |
它为您提供基本写入和事务操作，例如通过更新和设置操作写入数据，并且此处的交易位于明确的数据子树上。 |
它为您提供高级写入和响应操作，例如通过更新和设置操作写入数据。您可以使用高级转换，即数组和数字操作等。交易可以自动写入和读取数据库的任何部分。 |
性能和可靠性 |
它是一个单区域解决方案。在单区域中，数据库仅限于区域可用性。它提供低延迟。对于使用实时调整的应用程序来说，它是最佳选择。 |
它是一个多区域解决方案，这意味着它会自动扩展。它会将您的数据共享到不同区域的多个服务器场中，以确保全球可扩展性并为我们提供强大的功能。它还提供全球区域和多区域设计。 |
安全性 |
验证和授权是分开的。来自移动 SDK 的写入和读取规则，这些规则由 Firebase 实时数据库规则获取。您可以使用有效规则轻松地独立地授权数据。 |
验证和授权是分开的。来自移动 SDK 的写入和读取规则，这些规则由 Firestore 安全规则获取。此处的规则可能会限制您的查询，因为如果查询的结果可能是用户无法访问的数据，则整个查询将失败。 |
结论
在为您的应用程序选择 Firestore 与实时数据库时，需要考虑一些因素。根据您处理的数据量、预期的操作、可用性需求或所需的脱机查询，其中一个可能更合适。同时，两者都是强大的基于值的系统，最终，两者都不适合您的项目的逻辑需求。这就是 Estuary 从 Firestore 提供实时更改数据捕获连接器的原因。您可以在同一个 Firebase 应用程序或项目中使用这两个数据库。NoSQL 数据库可以存储相同的数据；客户端库的工作方式相同。
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