数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究MongoDB 是否会跟踪每个索引在查询中使用次数？
没错，你可以使用 MongoDB $indexStats 跟踪每个索引在查询中使用次数。以下是在 MongoDB 中创建索引的查询 −
> db.demo508.createIndex({"FirstName":1});
{
"createdCollectionAutomatically" : true,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}让我们创建一个带有文档的集合 −
> db.demo508.insertOne({"FirstName":"John"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e883818987b6e0e9d18f578")
}
> db.demo508.insertOne({"FirstName":"Chris"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e88381b987b6e0e9d18f579")
}
> db.demo508.insertOne({"FirstName":"David"});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e88381f987b6e0e9d18f57a")
}使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −
> db.demo508.find();
它将产生以下输出 −
{ "_id" : ObjectId("5e883818987b6e0e9d18f578"), "FirstName" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e88381b987b6e0e9d18f579"), "FirstName" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e88381f987b6e0e9d18f57a"), "FirstName" : "David" }以下是在查询中跟踪每个索引使用次数的查询 −
> db.demo508.aggregate([{ $indexStats: { } }]).pretty();它将产生以下输出 −
{
"name" : "_id_",
"key" : {
"_id" : 1
},
"host" : "DESKTOP-QN2RB3H:27017",
"accesses" : {
"ops" : NumberLong(0),
"since" : ISODate("2020-04-04T07:32:27.394Z")
}
}
{
"name" : "FirstName_1",
"key" : {
"FirstName" : 1
},
"host" : "DESKTOP-QN2RB3H:27017",
"accesses" : {
"ops" : NumberLong(0),
"since" : ISODate("2020-04-04T07:32:27.527Z")
}
}
更新于：2020 年 5 月 13 日
81 次浏览
广告