Elasticsearch - 数据填充

本章我们将学习如何在 Elasticsearch 中添加索引、映射和数据。请注意，本教程中解释的一些示例将使用其中的一些数据。

创建索引

您可以使用以下命令创建索引：

PUT school

响应

如果索引创建成功，您将看到以下输出：

{"acknowledged": true}

添加数据

Elasticsearch 将如下代码所示存储我们添加到索引中的文档。文档被赋予一些 ID，这些 ID 用于识别文档。

请求体

POST school/_doc/10
{
   "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Afiliation",
   "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
   "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
   "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
}

响应

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "10",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 2,
   "_primary_term" : 1
}

在这里，我们添加了另一个类似的文档。

POST school/_doc/16
{
   "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Tonk Road",
   "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
   "fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
}

响应

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "16",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 9,
   "_primary_term" : 7
}

通过这种方式，我们将继续添加我们在后续章节中工作所需的任何示例数据。

在 Kibana 中添加示例数据

Kibana 是一个基于 GUI 的工具，用于访问数据和创建可视化。在本节中，让我们了解如何向其中添加示例数据。

在 Kibana 首页，选择以下选项以添加示例电子商务数据：

下一个屏幕将显示一些可视化效果和一个“添加数据”按钮：

点击“添加数据”将显示以下屏幕，确认数据已添加到名为 eCommerce 的索引中。