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法律研究如何在 Python 中根据图像尺寸属性过滤图像？
Python 提供了多个用于图像处理的库，包括 Pillow、Python 图像库、scikit-image 或 OpenCV。
我们将在这里使用 Pillow 库进行图像处理，因为它提供了多个用于图像操作的标准程序，并支持各种图像文件格式，如 jpeg、png、gif、tiff、bmp 等。
Pillow 库构建在 Python 图像库 (PIL) 之上，并提供了比其父库 (PIL) 更多的功能。
安装
我们可以使用 pip 安装 pillow，只需在命令终端中输入以下内容：
$ pip install pillow
Pillow 的基本操作
让我们使用 pillow 库对图像进行一些基本操作。
from PIL import Image image = Image.open(r"C:\Users\rajesh\Desktop\imagefolder\beach-parga.jpg") image.show() # The file format of the source file. # Output: JPEG print(image.format) # The pixel format used by the image. Typical values are “1”, “L”, “RGB”, or “CMYK.” # Output: RGB print(image.mode) # Image size, in pixels. The size is given as a 2-tuple (width, height). # Output: (2048, 1365) print(image.size) # Colour palette table, if any. #Output: None print(image.palette)
输出
JPEG RGB (2048, 1365) None
根据尺寸过滤图像
下面的程序将减小特定路径（默认路径：当前工作目录）中所有图像的大小。我们可以在下面给出的程序中更改图像的最大高度、最大宽度或扩展名。
代码
import os
from PIL import Image
max_height = 900
max_width = 900
extensions = ['JPG']
path = os.path.abspath(".")
def adjusted_size(width,height):
if width > max_width or height>max_height:
if width > height:
return max_width, int (max_width * height/ width)
else:
return int (max_height*width/height), max_height
else:
return width,height
if __name__ == "__main__":
for img in os.listdir(path):
if os.path.isfile(os.path.join(path,img)):
img_text, img_ext= os.path.splitext(img)
img_ext= img_ext[1:].upper()
if img_ext in extensions:
print (img)
image = Image.open(os.path.join(path,img))
width, height= image.size
image = image.resize(adjusted_size(width, height))
image.save(os.path.join(path,img))输出
another_Bike.jpg clock.JPG myBike.jpg Top-bike-wallpaper.jpg
运行以上脚本后，当前工作目录（当前为 Python 脚本文件夹）中存在的图像将具有 900（宽度/高度）的最大尺寸。
更新于： 2019-07-30
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