查找滚动平均 – Python Pandas

要查找滚动均值，我们将使用 Pandas 中的 apply() 函数。首先，让我们导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个带有 2 列的数据框。其中一列是一个 int 列 −

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
      "Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]

   }
)

使用 GroupBy 分组并使用 apply() 查找滚动均值 −

dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())

示例

以下是代码 −

Open Compiler
import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
      "Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

print"\nRolling Mean...\n",dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame ...
        Car   Reg_Price
0     Tesla       5000
1  Mercedes       1500
2     Tesla       6500
3   Mustang       8000
4  Mercedes       9000
5   Mustang       6000

Rolling Mean...
0       NaN
1       NaN
2    5750.0
3       NaN
4    5250.0
5    7000.0
Name: Reg_Price, dtype: float64

更新于： 17-Sep-2021

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