FlatBuffers - 简介

在我们深入了解 FlatBuffers 之前，让我们先简要了解一下序列化，这是 FlatBuffers 所做的工作。

什么是序列化和反序列化？

每当我们需要将对象状态持久化到内存系统时，都需要序列化。在序列化中，我们将对象转换为字节，并将这些字节存储在内存系统中。这些存储的字节随后可以反序列化以恢复对象状态。由于我们将对象转换为字节，因此它可以存储在任何地方，包括文件系统、消息队列、数据库等等，然后我们可以将这些字节传输到不同的机器并检索对象状态。

为什么我们需要序列化和反序列化？

序列化有助于持久化对象状态，然后我们可以将其传输到网络上的任何位置。接收后，我们可以反序列化对象，或者换句话说，我们可以随时在不同的机器上从字节中恢复我们的对象。这是序列化和反序列化许多重要用例之一。另一个重要的用例是需要通过网络传输对象的情况。消息队列、数据库对象、REST API 都基于此原理。在这种情况下，发送方首先对对象进行序列化，然后将其传输到接收方。接收方然后反序列化已序列化的对象。

在 REST API、微服务架构中，应用程序通常被分解成小的服务，这些服务通过消息队列和 API 相互通信。由于通信是在网络上进行的，需要频繁地将对象转换为字节，然后再转换回对象。因此，序列化和反序列化在分布式环境中变得非常关键。

为什么选择 FlatBuffers？

Google FlatBuffers 执行将对象序列化和反序列化为字节的操作，这些字节可以传输到网络上。但是也有一些其他的库和机制也可以传输数据。

那么，是什么让 FlatBuffers 特别呢？以下是一些重要的特性：

• 语言无关性 - FlatBuffers 编译器可以为许多语言创建代码，例如 Java、Python、Go、C、C++ 等。因此，Java 对象可以由 Java 程序序列化为字节，并可以反序列化为 Python 对象，反之亦然。

• 高效的数据压缩 - FlatBuffers API 最初是为游戏环境和性能关键型系统开发的，其设计考虑了数据压缩和性能。它非常节省内存，甚至比 Google Protocol Buffers（另一个 Google 序列化和反序列化库）更快。

• 向后和向前兼容性 - FlatBuffers 架构同时具有向后和向前兼容性。FlatBuffers 的模式支持在较新代码中添加更改，并允许弃用较旧的更改而不会破坏向后兼容性。

• 易于使用 - FlatBuffers 库自动生成序列化代码（我们将在接下来的章节中看到），具有版本控制方案，以确保数据创建者和数据使用者可以具有序列化定义的不同版本等。

• JSON 可转换 FlatBuffers 模式文件可以转换为 JSON 文件，同样，我们可以使用 FlatBuffers 模式转换 JSON 文件。

FlatBuffers 与其他方法的比较 (XML/JSON/Java 序列化)

让我们看看其他通过网络传输数据的方法与 FlatBuffers 相比如何。