Python Pandas 中的 group-by 和 sum

若要在 Python Pandas 中查找 group-by 和 sum，我们可以使用 groupby(columns).sum()。

步骤

  • 创建一个二维、大小可变、可能非同质的表格数据 df。
  • 打印输入 DataFrame df。
  • 使用 df.groupby().sum() 查找 groupby sum。此函数使用给定的列并对该列的值进行排序。然后，根据排序的值，也会对其他列的值进行排序。
  • 打印 groupby sum。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
       "Apple": [5, 2, 7, 0],
       "Banana": [4, 7, 5, 1],
       "Carrot": [9, 3, 5, 1]
    }
)

print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum

输出

Input DataFrame 1 is:

   Apple Banana Carrot
0    5     4      9
1    2     7      3
2    7     5      5
3    0     1      1

Group by Apple is:

Apple Banana Carrot
0       1      1
2       7      3
5       4      9
7       5      5

更新于： 14-9-2021

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