高性能计算 (HPC) 如何从本地环境迁移到云端
高性能计算 (HPC) 是运行复杂数学问题(例如加密货币中的数据挖掘)的昂贵数据中心的领域。HPC 服务器可以处理大量的、海量的数据和数字,并为复杂问题提供答案。高性能计算的最佳用途是运行复杂的数学计算,例如基因组学、计算流体动力学、风险管理和投资组合优化。
高性能计算是云环境的最佳前兆。HPC 将拥有一套广泛的服务器,这些服务器被设置为运行具有特定服务器配置的问题。它们与云环境没有什么不同。微软 Azure、AWS 和谷歌云是提供 HPC 解决方案的一些最佳云托管公司。
云计算推动创新、敏捷性和准时采购
云计算是为组织提供快速计算能力以保持竞争力的最佳方式。随着公司开拓新市场和个性化消费者体验,计算的使用正在加速。大多数一流公司通过取消阻止用户访问容量的方式来拥抱创新。各部门应采用新的工具、技术和方法,而 IT 需要赋能他们。
此外,还可以使用敏捷的本地计算能力更快地部署云容量。通过使用 HPC 持续刷新其计算架构,他们将能够避免冗长的招标过程并降低风险。
可以更好地与主流业务共享云 HPC 数据
越来越多的组织正在转向云端,以探索其创新的可能性。通过迁移到云端,他们可以更快地收集数据。借助 HPC,他们可以更轻松地共享 HPC 数据和云元数据。团队还可以将 AI 技术应用于 HPC 元数据,从而实现更多优化和自动化。
全栈云 HPC 提供可扩展和可追溯的体验
托管的 HPC 云体验可以提供完全工程化的体验,能够与企业堆栈集成。可追溯性帮助企业衡量权衡,但建模行为是使用不同的系统构建的。由于 HPC 的应用是分散和多样化的,因此可以通过特定的硬件和软件堆栈来捕获这些事务,以获得最佳速度。
HPC 为云计算创造了“服务即服务”的经济
HPC 为共同创新创造了一个高度发展的生态系统。它具有巨大的潜力来改变协作并释放交通、媒体、供应链和社交媒体中的宝贵网络。HPC 促进团队合作,并帮助克服数据碎片化带来的挑战。它能够驱动合作伙伴生态系统,并释放 HPC 用例的新可能性,而本地系统无法跟上其步伐。因此,HPC 架构帮助组织发展成为服务经济,以提供更好的客户体验。
云安全
HPC 云拥有所有重要的可用资源,以增强公司成本的性能。包括亚马逊、Penguin、SGI、Univa 等许多组织都在使用 HBC 云。它们易于设置系统,拥有互连的大型存储设施,并具备管理工作流程的规定。
HPC 的未来
HPC 是一个基于云的系统,能够为其服务的组织提供许多独特的服务、极高的弹性和可扩展的效率。对于需要隐私的应用程序,仍然有使用本地 HPC 的理由。在这种情况下,它提供了两种解决方案:私有云和混合云。私有云具有额外的安全层,并且更受全球组织的青睐。
结论
企业正在 HPC 上投入巨资,尤其是在过去十年中呈爆炸式增长。运行高性能计算为组织带来了许多好处,这改变了采用 HPC 云的组织的需求。它有助于将工作负载爆发到云中,并为企业在动态环境中工作做好准备。它节省了昂贵的软件许可证费用,从而为采用它的组织提供了两全其美的优势。