数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时装研究
法律研究如何在 Matplotlib imshow 中对矩阵应用掩码？
要在 matplotlib imshow() 中对矩阵应用掩码，我们可以使用 np.ma.masked_where() 方法以及下限和上限。
步骤
- 初始化两个变量 l 和 u，对输入矩阵进行掩码处理。
- 创建维度为 5×5 的随机数据。
- 对输入矩阵进行掩码处理，小于 l 值和大于 u。
- 创建具有 nrows=1 和 ncols= 的图形和一组子图。
- 将数据作为图像（即在二维规则光栅上）显示在坐标轴 0 和
- 设置坐标轴的标题，0 和
- 使用 show() 方法显示图形。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
l = 0.125
u = 0.575
data = np.random.rand(5, 5)
data = np.ma.masked_where((l < data) & (data < u), data)
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
axs[0].imshow(data.data)
axs[0].set_title("Without Masked")
axs[1].imshow(data)
axs[1].set_title("With Masked")
plt.show()输出
更新于：2021 年 8 月 3 日
2K+ 次浏览
广告