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法学如何在R中查找和值最大的列？
要查找和值最大的列，我们可以使用`sort`函数按降序排序`colSums`的结果，并访问输出的第一个元素，该元素将是最大和。例如，如果我们有一个名为`df`的数据框包含多列，则可以使用以下命令找到和值最大的列：
str(sort(colSums(df[,1:length(df)]),decreasing=TRUE)[1])
示例1
考虑以下数据框：
> x1<-rpois(20,5) > x2<-rpois(20,5) > x3<-rpois(20,5) > x4<-rpois(20,5) > df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4) > df1
输出
x1 x2 x3 x4 1 3 4 4 5 2 6 10 3 3 3 6 5 2 5 4 7 6 2 13 5 4 7 7 3 6 2 4 3 4 7 5 7 2 2 8 1 2 8 3 9 10 1 3 2 10 6 4 8 5 11 6 7 2 2 12 6 3 4 6 13 8 6 8 5 14 4 6 1 6 15 3 1 7 10 16 4 3 6 8 17 1 1 8 8 18 6 6 5 6 19 7 3 2 6 20 6 6 4 5
在df1中查找和值最大的列：
> str(sort(colSums(df1[,1:length(df1)]),decreasing=TRUE)[1])
输出
Named num 107 - attr(*, "names")= chr "x4"
示例2
> y1<-rnorm(20) > y2<-rnorm(20) > y3<-rnorm(20) > df2<-data.frame(y1,y2,y3) > df2
输出
y1 y2 y3 1 -0.67247167 -0.03504090 -0.66697231 2 -0.68074045 -0.25805863 0.84996560 3 0.69900478 -1.88632900 -0.72983709 4 -1.18607010 1.41421023 1.13006070 5 -0.32133261 -0.63577768 -0.11396980 6 -1.32619037 0.61646926 0.89315793 7 0.01712191 -1.07839179 -0.34707437 8 0.16517472 -0.80356200 0.37064564 9 2.52589496 -0.37596219 -0.36734004 10 -0.14817698 -0.11656378 -2.23320356 11 -0.53926289 0.21150137 -0.20352309 12 0.22330625 0.04340639 0.50600645 13 -0.82293233 0.22586452 -0.82058059 14 -0.38483674 -0.38651706 -1.33218404 15 -0.33143327 -0.12833993 -0.33432244 16 0.40020483 -0.58673910 -0.51292024 17 -2.66155329 -0.66032907 -0.98167877 18 -1.49012484 0.91082996 -0.68865703 19 -2.17102582 1.49218359 -0.03119144 20 -0.28752746 -0.27363896 -0.59666780
在df2中查找和值最大的列：
> str(sort(colSums(df2[,1:length(df2)]),decreasing=TRUE)[1])
输出
Named num -2.31 - attr(*, "names")= chr "y2"
示例3
> z1<-rnorm(20,5,1.2) > z2<-rnorm(20,5,1.2) > z3<-rnorm(20,5,1.2) > df3<-data.frame(z1,z2,z3) > df3
输出
z1 z2 z3 1 4.195753 5.237520 4.718239 2 5.406601 5.467189 5.656534 3 4.107268 4.206512 5.002071 4 4.273912 3.318249 3.851186 5 5.658334 4.044090 5.726887 6 5.794366 6.746781 5.573617 7 5.858288 6.643365 3.670364 8 5.996933 3.587626 3.603394 9 4.828025 5.512565 7.352176 10 5.232532 6.235726 2.827798 11 1.632488 6.318988 5.206436 12 4.033981 7.281025 5.996814 13 4.611700 6.482257 2.515667 14 5.551795 4.824941 4.938571 15 7.026488 5.153775 3.043448 16 4.917164 6.888027 6.673310 17 5.164733 5.986679 4.329136 18 5.114344 2.379626 6.442586 19 5.254078 5.369151 4.240947 20 7.874268 5.076189 7.012805
在df3中查找和值最大的列：
> str(sort(colSums(df3[,1:length(df3)]),decreasing=TRUE)[1])
输出
Named num 107 - attr(*, "names")= chr "z2"
更新于：2021年3月6日
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