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法律研究如何在 R 数据框列中找到平方偏差的和？
平方偏差的和是每个值与平均值之间的差值的平方和。要找到该值，我们需要在 R 平台中创建一个公式。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列 x，那么 x 的平方偏差和可以用 sum((df$x−mean(df$x))^2) 计算。
示例 1
考虑以下数据框 −
set.seed(1021) x1<−letters[1:20] x2<−rpois(20,5) df1<−data.frame(x1,x2) df1
输出
x1 x2 1 a 4 2 b 2 3 c 2 4 d 4 5 e 4 6 f 6 7 g 4 8 h 4 9 i 8 10 j 4 11 k 4 12 l 3 13 m 6 14 n 3 15 o 7 16 p 0 17 q 2 18 r 8 19 s 3 20 t 5
求 df1 中 x2 列的平方偏差的和 −
示例
sum((df1$x2−mean(df1$x2))^2)
输出
[1] 80.55
示例 2
y1<−1:20 y2<−rnorm(20,2525,301.2) df2<−data.frame(y1,y2) df2
输出
y1 y2 1 1 2643.340 2 2 2682.804 3 3 2555.982 4 4 2906.473 5 5 1771.400 6 6 2763.651 7 7 2818.183 8 8 3184.697 9 9 2731.398 10 10 2530.297 11 11 2361.374 12 12 2534.605 13 13 2266.180 14 14 2237.827 15 15 3178.079 16 16 2761.979 17 17 2224.662 18 18 2351.776 19 19 2200.108 20 20 2067.530
求 df2 中 y2 列的平方偏差的和 −
示例
sum((df2$y2−mean(df2$y2))^2)
输出
[1] 2464370
更新于： 2021-02-09
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