如何在 Python Matplotlib 中将 X 轴网格放在频谱图上？

要在 Python 中将 X 轴网格放在频谱图上，我们可以使用 grid() 方法并采取以下步骤 -

  • 设置图像大小并调整子图之间的内边距和周围内边距。
  • 使用 numpy 创建 t、s1、s2、nse、x、NEFT 和 Fs 数据点。
  • 使用具有 nrows=2 的 subplots() 方法创建一个新图像或激活一个现有图像。
  • 使用 plot() 方法绘制 t 和 x 数据点。
  • 在当前线型中布局网格。
  • 设置 X 轴边距。
  • 使用 specgram() 方法绘制频谱图。
  • 在当前线条样式中布局具有虚线线条样式和一些其他属性的网格。
  • 若要显示图像，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.0005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)

s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t)
s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t)
s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0

nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t))
x = s1 + s2 + nse
NFFT = 1024
Fs = int(1.0 / dt)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
ax1.plot(t, x)
ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")
ax1.margins(x=0)

Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900)
ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")
plt.show()

输出

更新于: 03-Jun-2021

386 次观看

开启您的 职业

完成课程以获得认证

开始学习
广告